我们正在尝试在iOS应用中使用TensorFlow Face Mesh模型。型号详细信息：<a href="https://drive.google.com/file/d/1VFC_wI
我有一个程序，需要使用coremltools来预测和图像，但是当我通过它来馈送图像时，它是行不通的。
问题描述
<hr />
我正在跟踪<a href="https://github.com/onnx/onnx-docker/blob/master/onnx-ecosystem/converter_scripts/caffe
我正在尝试将TFLite Face Mesh模型转换为MLModel（Apple）。
TFLite模型说明：
<a href="https://drive.google.com/fi
我训练了一个自定义的YOLOv4模型。然后我将权重转换为.h5：
<a href="https://github.com/david8862/keras-YOLOv3
我为我的coreml模型的自定义层实现了一个快捷类。我使用以下代码指定<code>MLComputeUnits</code>：
<pre><cod
VNRecognizeTextRequest无法识别Dansk语言的特殊字符，例如Æ，æ，Ø，ø，Å，å，ß
将这些单词替换为Æ
我已经使用本教程创建了一个检测模型。
<a href="https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest
我是coremltool的新用户，目前我能够转换TF模型，并在python中运行它。但是，我模型的输出层是<a href="https
在过去一周中，我一直在努力对使用Google的AutoML Vision工具构建的分类器进行推断。
起初，我认为
我是CoreML的新手，我想知道CoreML是否允许您使用JSON训练模型。我注意到它允许在我的PC上下载.csv文件，
对于我的论文，我正在使用设备上的培训来更新一个模型，该模型使用图像（CVPixelBuffers）作为输入来进
我一直在尝试将pytorch模型转换为coreML格式，但是目前不支持其中的一层<a href="https://pytorch.org/docs/stable/ge
我有一个pytorch二进制分类模型，我将其转换为coreML。我分别使用以下教程/文档通过onnx直接和间接转换
我有一个CoreML模型，并且已经使用coremltools向该模型添加了信息：
<pre><code>model.author = 'Vincent Garcia&
TLDR：我无法将线性回归模型转换为可以保存的模型，如下所示：
<pre><code>model = coremltools.converters.skle
我使用tensorflow 1.15设计了一个简单的网络，并使用tfcoreml和coremltools4.0将其转换为mlmodels。我已经在系统
我在使用<code>.h5</code>将<code>mlmodel</code>转换为<code>coremltools 4.0</code>时遇到了问题，我希望将<code>MLMultiArr
我无法使用<code>ONNX</code>转换为<code>MLModel</code>模型的灵活形状。源模型来自<code>coremltools 4.0</code>，但是
我正在尝试使用coremltools将keras模型转换为mlmodel。
我得到以下代码：
<pre><code>import coremltools
import keras
