我有一个包含单词（无标点符号）的单列（“字符串”）的数据框。我需要计算在此数据框中出现的某
我一直在尝试使用sklearn库中的Count Vectorizer，但是我收到警告，我正在使用的西班牙语停用词列表与预处
我对如何为文本分配标签有疑问。
如果我有以下数据样本：
<pre><code> user
我有1000个.txt文件，并计划搜索各种关键字并计算其TF-IDF得分。但是出于某种原因，结果是>1。我对2个.tx
我正在尝试训练一个结合了数字，分类和文本特征的模型。
我的问题是要<strong>向量化</strong>我的文本
<pre><code>x = tfidf.fit_transform(x)
</code></pre>
<blockquote>
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/feature_extraction/text.
我正在尝试使用CountVectorizer获取tf-idf。但是我得到了错误
<blockquote>
ValueError跟踪（最近一次调用
我在pandas栏中有一个句子列表：
<pre><code>sentence
I am writing on Stackoverflow because I cannot find a solution to my p
我想创建一种使用python脚本优化简历的方法。为此，我试图找到工作清单中使用的关键字，可以将其添
我正在尝试对具有不平衡类的数据集应用重采样。
我所做的是：
<pre><code>from sklearn.utils import resample
我正在尝试对亚马逊数据进行情感分析。所以，我从读取数据开始
<code> data = pd.read_csv("amazon_bab
我正在使用pandas dataFrame，并且尝试获取具有字符串的特定列的单词出现次数。代码运行良好，直到出现
我正在尝试使用CountVectorizer（）对分类变量执行单次编码。我能够在除名为“钻探中心”的一列之外的
我正在尝试对一些推文进行矢量化处理，以便将其放置在列表中，并在类过滤器中使用。
这是我在
要将ML算法应用于文本，必须以数字表示。使用sklearn进行此操作的一些方法是：
<ol>
<li> CountVectoriz
我应该编写一个python程序，从我从用户收到的一条消息中提取关键字，以便根据消息本身所写的特征来
我无法将CountVectorizer应用于Excel导入的数据集。我尝试将数据中的所有整数交换为字符串，但是CountVectori
我已经使用xgboost（带有附加参数）创建了情感分析模型，并且已经将CountVectorizer和TFIDVectorizer用于单词
我用skitlearn创建了计数器矢量化器，但是在“ max_features”处出现语法错误。创建TfidfVectorizer时，“ max_fe
我有3k文本数据，我想按不同主题对其进行分类
当前，我的脚本按每个单词（<strong> data_words </strong
