在本教程[http://www.sthda.com/english/wiki/cox-proportional-hazards-model][1]中，使用Kaplan Meier绘制多变量分析的部分
所以我遇到了以下问题：
我正在分析一个包含79个观测值以及几个时变和不变变量（总共9个）的数
我估计了一个Cox比例风险模型，并想使用ggforest可视化该模型，但是R每次都报告不祥错误<code>undefined colu
我正在研究癌症数据，并想计算时间对中间事件（在这种情况下可能是疾病复发）后死亡的危险比的影
我目前正在预测疾病状况时对两个风险评分的校准（或错误校准程度）（二进制结果：1 =患有疾病，0 =
生成简化代码颇有挑战性，因此我从R markdown添加了导出文件
我根据生存数据生成危险比表，并使用以下
鱼的成熟年龄是增长率的斜率发生变化的地方。 <a href="https://i.stack.imgur.com/gGVMG.png" rel="nofollow noreferrer">H
我正在尝试评估包含交互作用项和脆弱项的Cox PH模型的比例风险假设。当我调用cox.zph时，出现此错误：<
我一直在使用10倍交叉验证对癌症样品进行生存分析。对于每个训练折叠，我都选择功能，然后在测试过
我正在R中运行带有3个解释变量的Cox模型。
在模型检查中，我尝试计算Cox-Snell残差，但收到以下警
我正在尝试检验Fine和Gray回归，并验证“ crr”软件包和“ survival”软件包是否产生相同的结果。然后将
我正尝试在<a href="http://www.sthda.com/english/wiki/cox-proportional-hazards-model" rel="nofollow noreferrer">this tutorial</a>之
我正在尝试单变量cox回归并将结果从“发布”包导出到.csv文件，但是我遇到了这些错误
<blockquote>
数据和库：
<pre><code>test <- tibble(start=c(1,2,5,2,1,7,3,4,8,8),
age=c(2,3,6,7,8,9,9,9,14,17),
我正在尝试预测和绘制R中的新观测值的（估计）生存曲线。使用“生存”库和“肺”数据集，我首先将c
我有两个不同的数据集，基本上都包含相同的数据，但是一个用于19岁或以下的基线年龄（<code>data.all.age
我正在使用<code>lifelines</code>软件包在Python上运行Cox PH模型。
我感到奇怪的是，如果我对整个数据
我建立了一个Cox PH模型，其中包括几个协变量，包括基线生活质量（QoL）得分。结果就是生存。由于PH假
我试图在大约 10,000 次观察中使用 Strata 命令使用 mstate 包和 coxph 函数。但是每次我运行 coxph 命令时，会
我正在使用 <code>surv.CoxBoost</code> 包中的 <code>mlr</code> 拟合事件发生时间生存数据。我的问题：有没有办
