我删除了一个原始帖子，以便能够发布更大版本的数据集。实际上总共有 418 行。
这是我正在进行
我目前正在对发布在以下位置的数据集的前 312 行进行生存分析：
<a href="https://stackoverflow.com/question
我有一个数字变量，以周为单位显示时间。我可以使用 cox 回归在训练集上训练我的数据并基于测试集进
这是发布在以下位置的数据集的延续：
<a href="https://stackoverflow.com/questions/66861419/removing-missing-data-va
我正在尝试将“个性化”包应用于由事件时间结果、变量和治疗状态组成的数据集。
我创建了一个有效
我有一个分层的 cox 模型，并且想要基于该模型预测某些配置文件的生存曲线。
现在，因为我正在
<a href="https://stackoverflow.com/questions/57517228/how-to-extract-formula-from-coxph-model-summary-in-r">how to extract formula from c
我正在使用 <code>pysurvival</code> 库通过 Cox 比例风险模型 (CPH) 进行建模。我对获得点预测感兴趣，而不是
我已经用时变协变量完成了离散时间扩展 cox 回归——我的时变协变量不显着，但我的基线协变量显着。
看下面的代码
<pre><code>library(pec)
data(GBSG2,package="pec")
setDT(GBSG2)
GBSG2
library(survival)
library(prodlim)
l
我正在对一些癌症生存数据进行生存分析。查看描述以下相关变量的数据集子集：
<pre><code>* Example gen
我试图了解如何计算数据集中每个 ID 的预期时间。我有一个看起来像数据框形状的数据集 (500,4)：
<pr
我对全基因组关联研究 (GWAS) 类型分析有点陌生。在我的一个项目中，我需要为给定的结果变量（例如：
我正在尝试使用带有函数“ic_sp”的 R 包“icenReg”来执行区间删失生存分析。在我们的研究中，我们想
我已经习惯了 Stata 并且对使用 R 包非常陌生。
Stata 对线性和逻辑回归具有套索推理。但是，它没有用于
我正在尝试为不同子组（变量）的 FEMALE 变量分层的 Cox 回归绘制森林图。
我使用了以下代码
<pre><code
我希望使用我从 <code>ggforest</code> 函数获得的混合效应 cox 回归生成一个 <code>coxme</code> 图。但是，当我
我有一个大型数据集，我对其进行了子集化并创建了一个新数据集。
我使用了以下完美运行的代码
<p
我正在尝试使用 Firth 惩罚可能性运行 Cox 回归。当我将单变量分析作为单独的分析运行时，我得到的结
我正在尝试创建一组带有分类解释变量的单变量 coxph 模型，对于每个模型，我想按变量级别比较生存函
