如何优化汇编代码以降低缓存的未命中率？我知道更改放置策略/块大小/块替换策略会影响缓存未命中率
我正在使用 <a href="https://oprofile.sourceforge.io/about/" rel="nofollow noreferrer">OProfile</a> 在 raspberry pi 3B+ 上分析以
将下图中的大框视为缓存，将块视为缓存内的单个缓存线。
<a href="https://i.stack.imgur.com/nwMAk.png" rel="
在 x86-64 上，我们有 <a href="https://www.felixcloutier.com/x86/movntdq" rel="nofollow noreferrer">movntdq</a> 用于“非临时
我不确定我是否理解 CPU 直接访问 ARM 处理器中内存的完整流程，
我想知道缓存（L1 和 L2）、DMA 和 MMU（
我一直在阅读实体组件系统上下文中的面向数据编程。显然，使用数组结构可以更有效地利用缓存并显
我学习了缓存回写和直写策略。我想测试不同策略对程序 IPC 的影响。但是我之前用的模拟器是gem5。刚
当我运行多个几乎不会污染缓存行的进程时，例如，分配大量内存并以优化的方式写入它时，我可以看
所以我从我的教授那里得到了这个问题，我不明白为什么 <code>vector2</code> 比 <code>vector1</code> 更快并且缓
我使用最小可重现示例 (MRE) 复制了 Igor Ostrovsky 的博客“<a href="http://igoro.com/archive/gallery-of-processor-cache-ef
<a href="https://i.stack.imgur.com/Htl1s.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Htl1s.png" alt="enter image d
有关 X5650 处理器的详细信息，请访问 <a href="https://www.cpu-world.com/CPUs/Xeon/Intel-Xeon%20X5650%20-%20AT80614004320AD%2
考虑一台 32 位计算机。采用2路关联缓存，缓存块为8个字，512组。<br/>
考虑以下代码块
<pre><code>int A[N
为了好玩，我正在编写自己的 GeMM 子程序。我已经设法使用 AVX256 内核在 L1 缓存上实现了平铺版本。我
5 级流水线 CPU 具有以下阶段序列：
<ul>
<li>IF – 从指令存储器中提取指令。
</li>
<li>RD – 指令
<a href="https://i.stack.imgur.com/SavWg.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/SavWg.png" alt="enter image d
我了解顺序迭代数据如何利用 cpu 缓存。我不明白如何将多个数据集加载到缓存中。在这种情况下，来自
我正在尝试使用缓存作为临时内存。使用缓存后，我不想存储任何修改过的缓存行。我开始知道我可以
根据我的理解，产生“缓存局部性”高级概念的结构如下：
<ol>
<li>用于虚拟内存翻译的翻译后备缓
<a href="https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/disclosure-of-hw-prefetcher-control-on-some-intel-processors.html"
