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cross-entropy
cross-entropy专题提供cross-entropy的最新资讯内容,帮你更好的了解cross-entropy。
训练模型时训练损失根本没有改变
我正在尝试解决 VQA 分类问题。在训练模型时,我的训练损失根本没有变化。 我对 CNN 模型进行了
作者:佚名 时间:2022-05-30
分类交叉熵背后的直觉
我正在尝试制作分类交叉熵损失函数以更好地理解其背后的直觉。 到目前为止,我的实现是这样的:
作者:佚名 时间:2022-05-30
使用 class_weight 来平衡 data-.fit_generator()
我有 2 个类别的不平衡数据集。我正在使用 <code>categorical_crossentropy</code>。我想知道我的代码。将 <code>cl
作者:佚名 时间:2022-05-29
为什么类相似度不正确?
我创建了一个神经网络,可以将数据分为大量类别。我在 Keras 中使用了 softmax 和分类交叉熵。训练很成
作者:佚名 时间:2022-05-28
运行时错误:/pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:15____ 不支持多目标
我面临那个错误 运行时错误:/pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:15____ 不支持多目标 我的输
作者:佚名 时间:2022-05-28
神经网络序列分类的高损失
我使用神经网络对长度为 340 到 8 个类别的序列进行分类,我使用交叉熵作为损失。我的损失数字非常高
作者:佚名 时间:2022-05-27
TypeError: 'Mul' Op 的输入 'y' 的类型 float32 与参数 'x' 的类型 int64 不匹配
在这段代码之后,我收到了 categoricalfocalloss 中的错误,我没有收到其中的 64 错误 <pre><code>def categorica
作者:佚名 时间:2022-05-27
对数损失和交叉熵损失的结果不同
<块引用> 逻辑回归的负对数似然由 [...] 给出,这也称为交叉熵误差函数。 </blockquote> <a href="https://a
作者:佚名 时间:2022-05-25
如何将模型形式的尺寸 2D 转换为 1D?
我是使用 pytorch 的初学者。我想将 2d 二元数组 (17 * 20 ) 分类为 8 个类,我使用交叉熵作为损失函数。我
作者:佚名 时间:2022-05-25
在 Keras 中为 `categorical_crossentropy` 选择验证指标
我正在查看这两个问题和文档: <a href="https://stackoverflow.com/questions/56208659/whats-the-output-for-keras-catego
作者:佚名 时间:2022-05-25
对一系列图像使用 categorical_crossentropy
我有一个模型,它接受一系列图像作为输入 <code>(None, n_step, 128, 128)</code>(而不是单个图像),其中 <code
作者:佚名 时间:2022-05-25
在发送到损失函数之前如何处理 CNN 层末尾的可变大小输入
我正在处理 CNN 的可变大小输入,<strong>我想知道如何将其提供给最后一个 FC 层以满足交叉熵损失函数的
作者:佚名 时间:2022-05-25
为什么从 logits 计算损失在数值上更稳定?
在 TensorFlow 中,<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/SparseCategoricalCrossentropy" rel="nofollow nor
作者:佚名 时间:2022-05-23
Pytorch 闪电指标:ValueError:preds 和 target 必须具有相同数量的维度,或者为 preds 增加一个维度
在谷歌上搜索这个会让你无处可去,所以我决定通过将此作为可搜索问题发布来帮助未来的我和其他人
作者:佚名 时间:2022-05-22
交叉熵 IndexError 维度超出范围
我正在尝试在一些图像中训练 GAN,我遵循了 pytorch 页面上的教程并获得了以下代码,但是在训练期间应
作者:佚名 时间:2022-05-22
即使在实现模型收敛之后,nnet 分类器的二元交叉熵值也非常大
我正在使用 nnet 包构建一个神经网络来对二元结果变量进行分类。有20个连续预测变量,数据已经标准化
作者:佚名 时间:2022-05-21
可以使用交叉熵损失来比较模型在数据集不同部分的表现吗?
假设我有一个带有二元标签和二元分类模型的数据集。然后我将数据集分成 N 个部分。现在,如果我测
作者:佚名 时间:2022-05-20
在 Pytorch 中对多维样本批次正确使用 `CrossEntropyLoss`
我正在尝试像这样训练 LSTM 进行每帧分类 <pre><code>let property = dict.find((e) => e.name === eventKey)?.prop ?? &#
作者:佚名 时间:2022-05-18
如何在 Pytorch 中定义“无关”类?
我有一个时间序列分类任务,我应该为每个时间戳 <code>t</code> 输出 3 个类别的分类。 所有数据都
作者:佚名 时间:2022-05-18
加载 TensorFlow 1.11 模型后得到验证损失
我已经使用 TensorFlow 1.11 训练并保存了一个模型,即它以 .index、.meta 和 .data 格式保存。当我训练模型时
作者:佚名 时间:2022-05-18
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