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如何在交叉验证中访问每个折叠的训练和测试数据?我想将这些保存在 .csv 文件中。我尝试使用生成索
我正在尝试在机器学习中学习 RandomizedSearchCV。 代码: <pre><code>data = pd.read_csv(&#34;heart-disease.csv&#
数据集描述:我使用了一个数据集,其中包含来自多个学科的神经心理学 (np) 测试。每个受试者在他/她
我有一个练习,我想知道我是否做对了。 练习: 考虑数据集并训练模型 Lasso,交叉验证 kfold=10。
我有一个包含 4 类分类的不平衡数据集,我构建了 MultinomialNB 并使用了 10 折的 k 折交叉验证,我想计算
所以我正在做一个嵌套交叉验证来检查优化器、batch_size 和数据集上的时代数。 我正在使用此处解
我使用随机森林分类器对我的数据集进行分类;我想使用交叉验证;我的问题是我找不到一种方法来知
我正在使用随机 CV 搜索来训练 LSTM 模型。 CV 为 3,n_iter 为 10(迭代次数),这意味着要拟合 30 个模型
我正在训练该模型对 3 个类别 (0,1,2) 进行分类。我正在使用 2 折交叉验证,我正在使用 pytorch,我想在同
我有 50 对不同的训练和测试集。无论我选择哪一对,我总是得到 0.5 作为准确度。所以有些东西肯定是
我想为我的练习预测 snp101。我不需要使用一个好的模型,只需要一个可以工作并返回我预测的收盘价与
我是 <strong>tidymodels</strong> 的新手,对 <code>R</code> 也有些陌生。我正在尝试从 Youtube tidytuesday/Sliced Custome
我是 <code>tidymodels</code> 的新手,也是 R 的新手。 我使用<code>tidymodels</code>创建了一个<strong>配方</st
我想运行 <code>krige.cv()</code> 来获取一组 LOOCV 数据。 它给了我一个错误,我看不到问题。可能是什
我无法将 GridSearchCV 与我的自定义估算器一起使用。我收到一条警告说评分失败并且我的 predict() 缺少 1
我正在执行交叉验证,它因错误而停止,并将我带到作为 <code>SummarizedExperiment</code> 对象准备的输入文件
我有以下 df <pre><code> text count daytime label I think... 4 morning pos You shou
我正在创建一个神经网络,使用计算机视觉来区分恶性和良性皮肤肿瘤。我想用 <code>sklearn.model_selection.c
我试图预测一个多变量模型,它的 <code>eplt</code>,它由 7 个分数和一个期末考试分数 <code>moy_exam2</code>
我有三个数据集(训练、测试和验证)。我结合训练数据集和测试数据集来做 k 折交叉验证。我没有使