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cupy
cupy专题提供cupy的最新资讯内容,帮你更好的了解cupy。
CuPy random-如何在同一内存中生成新的随机集?
我正在生成大量随机数,总计超过GPU可用内存的一半。我正在循环执行此操作。 当我第二次(或第
作者:佚名 时间:2022-08-23
使用ctypes将杯形指针传递到CUDA内核
我有一个CUDA内核- <pre><code>template <typename T, typename C> __global__ void cuda_ListArray_num( C *tonum, const T
作者:佚名 时间:2022-08-16
如何更新Cupy / CUDA,使其再次工作并修复我的conda环境?
我使用的是Ubuntu 18.04(64位),我试图使用使用Cupy的函数对一些数据进行重新采样,但是收到了错误<code
作者:佚名 时间:2022-08-15
在Cupy中,更改当前设备后,如何关闭原始设备?
我正在使用<code>cupy</code>。我有两个GPU。我使用代码<code>cp.cuda.Device(1).use()</code>将当前设备从设备0更改
作者:佚名 时间:2022-08-15
根据CUDA可用性分发python软件包
我写了一个python包,可以做一些事情(具体无关紧要)。使用该软件包时,用户可以指定是否使用可用
作者:佚名 时间:2022-08-14
扩展示例以了解CUDA,Numba,Cupy等
几乎所有在线提供的Numba,CuPy等示例都是简单的数组添加,显示了从CPU单核/线程到GPU的加速。而且命令
作者:佚名 时间:2022-08-14
Cupy与TITAN V兼容,但与TITAN RTX兼容
我正在用cupy用pytorch运行cuda代码。 我的环境是 ubuntu 20,anaconda-python 3.7.6,nvidia-driver 440,cuda 10.2,
作者:佚名 时间:2022-08-13
cupy.full方法fill_value不能接受数组?
我注意到<code>fill_value</code>中的<code>numpy.full()</code>参数可以是一个数组。 <pre><code>>>> a = np.arang
作者:佚名 时间:2022-08-13
如何指示CuPy在GPU中同时运行多个相同的作业?
下面是一个名为<code>job()</code>的简单函数,可以在GPU中执行多个CuPy任务。 我如何指示CuPy同时运行<
作者:佚名 时间:2022-08-13
使用Cupy将数组追加到矩阵 更多有关此内容:
我正在使用Cupy创建矩阵和数组。我只是想删除矩阵的第一行,然后将新数组水平附加到矩阵中。我计划
作者:佚名 时间:2022-08-12
通过Scipy低通滤波器传递CuPy阵列
我想通过scipy内置的低通滤波器发送一些数据。我正在用下面的一些数据数组进行测试。使用numpy时,它
作者:佚名 时间:2022-08-12
找不到杯状卷积
我正在尝试从本文的文档中获取卷积 <a href="https://docs.cupy.dev/en/latest/reference/generated/cupy.convolve.html" rel="no
作者:佚名 时间:2022-08-12
链接器培训经常失败
我正在Chainer中运行SSD300模型进行对象检测。 GPU是GeForce 2080 RTX Ti。在n个时期之后进行训练时,训练失败
作者:佚名 时间:2022-08-12
在Windows 10上安装cusignal
我想在Windows上安装cusignal python软件包,我正在按照以下github <a href="https://github.com/rapidsai/cusignal" rel="nofol
作者:佚名 时间:2022-08-12
Cupy添加在同一台计算机上的不同环境中的不同工作方式
我开始实现DL代码,这是我第一次使用DL,GPU和Cupy。我做了一个玩具示例,该示例在同一台机器上的不同
作者:佚名 时间:2022-06-15
确定cuda设备是否正在使用?
<strong>是否可以直接测试任何内核当前是否正在使用cuda设备?</strong> 我有一个后台线程,可在分
作者:佚名 时间:2022-06-21
Cupy释放统一内存
我在释放cupy中分配的内存时遇到问题。由于内存限制,我想使用统一内存。当我创建一个将分配给统一
作者:佚名 时间:2022-06-12
使用cupy.einsum
我正在处理Cupy的问题。我目前正在使用Cupy,并且在非常令人满意的高速下效果很好。但是当我使用<code>
作者:佚名 时间:2022-06-12
加快包装在tf.function
我想在阅读TfRecords的同时进行一些扩充,我一直在使用tf.numpy_function,然后将其包装到tf.function,但是我
作者:佚名 时间:2022-06-11
填满前进杯/ CUDF
应该可以使用cupy / cudf进行填充吗?这个想法是执行schimitt触发函数,例如: <pre><code># pandas version df =
作者:佚名 时间:2022-06-10
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