根据<a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html" rel="nofollow noreferrer">documentatio
我有一组传感器数据点，并且<strong>在下图中，我试图拟合4条线以形成四边形</strong>。我的意图是获取
问题：
两个变量<code>(x1, x2)</code>和两个输出<code>(y1, y2)</code>，其数据可用于计算输入和输出之间的
我正在研究扩展的SIR模型，以实现共同预测。现在，我正在尝试通过lmfit使用曲线拟合。
这是代码
如何在Python中进行零偏度日志转换？
例如，在Stata中，它是在<code>lnskew0</code>中实现的（请参见<a hr
我有一组点，当用直线连接时，如下图所示：
<a href="https://i.stack.imgur.com/L1tQV.png" rel="nofollow noreferrer"><img
我正在为项目使用“ shgo”优化例程。我使用它已经有几个月了，有时最多可以使用8个免费参数，而它
我想使用<code>scipy.optimize.curve_fit</code>将强度分布函数拟合到2D图像数据，并且无法在我的代码中找到错
我正在尝试将<code>scipy.optimize.curve_fit</code>与自定义拟合函数结合使用（大致遵循<a href="https://scipython.com/
我正在尝试将曲线拟合到时间序列数据，其中X轴是经过的天数，Y是相应的值。数据集中总共有2411天，
<pre><code>def sigmoid_function(x1,k,xo,a,c):
return (a/ (1+ np.exp(-k*(x1-xo))))+c
x_data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,1
我是使用scipy的curve_fit（）的初学者。我不明白我的以下代码有什么问题：
<pre><code>import matplotlib.pyplo
我有一组2列数据，并用此数据制作了散点图和曲线拟合形式a * X ^ b，其中我的数据“ H”在x轴上，而“
我希望能够有一个交集函数，该交集函数在多边形/曲线内获取一个点，在多边形/曲线内获取一个点，并
<a href="https://drive.google.com/file/d/1-rluy80cnXeZmI23MqJkmdWcNO3_pcAh/view?usp=sharing" rel="nofollow noreferrer">Here is my data i
我正在尝试使用指数函数拟合数据
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import numpy as np
def exponentional(k
我正在尝试使用scipy curve_fit适合我的实验数据。目标函数的推导方式是前两个参数对我的研究很重要。
我有一个简单的数据框，用于测量不同剂量药物治疗的反应：
<pre><code>drug <- c("drug_1", "drug
我花了一些时间，但是我使用下面的代码为自己的x，y数据集创建了高斯拟合。
<pre><code>import matplotlib
我有以下<a href="https://github.com/lucianodarriba/surface_density_fitting/blob/master/surf_dens_sim11.txt" rel="nofollow noreferrer"
