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curve-fitting
curve-fitting专题提供curve-fitting的最新资讯内容,帮你更好的了解curve-fitting。
将拟合逻辑曲线运行到数据集脚本 (MATLAB) 由 De Silva
我不熟悉 MATLAB,正在尝试运行 <a href="https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/31399-fit-logistic-curve-to-a-data-
作者:佚名 时间:2022-07-11
使用 lmfit 将信号拟合为方波形式
我想使用 lmfit 模块拟合遵循方波模式的数据。我遇到的问题是,在拟合代码时,我对频率或数据偏移的
作者:佚名 时间:2022-07-11
为什么我得到一条最适合指数衰减曲线的直线
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作者:佚名 时间:2022-07-07
Octave 中的曲线拟合
我在 Octave 中有一组点(两个 1672 x 1 数组)。我想在里面装一个极坐标函数。 <img src="https://i.stack.i
作者:佚名 时间:2022-07-02
为什么 Matlab 的 lsqcurvefit 比 Scipy 的 curve_fit 更健壮?
过去一年我一直在研究曲线拟合。根据我的经验,我观察到 Matlab 的 lsqcurvefit 明显比 Scipy 的 curve_fit 稳
作者:佚名 时间:2022-07-02
numpy拟合的傅立叶级数:fft与编码
假设我有一些要拟合傅立叶级数的数据y.在此post上,Mermoz使用该系列的复杂格式发布了一个解决方案,并“用riemann和计算系数”.在另一个post上,通过FFT获得序列,并写下一个示例.我尝试实现两种方法(下面的图像和代码-注意每次运行代码时,由于使用numpy.random.normal会生成不同的数据),但我想知道为什么我得到了不同的结果-黎曼
作者:佚名 时间:2019-12-26
Python / Scipy – 将optimize.curve_fit的sigma实现到optimize.leastsq中
我使用逻辑模型拟合数据点.由于我有时会有ydata错误的数据,我首先使用curve_fit及其sigma参数来包含我在拟合中的各个标准偏差. 现在我切换到了最小化,因为我还需要一些曲率拟合无法提供的拟合优度估计.一切都运作良好,但现在我错过了权衡最小平方的可能性,因为“sigma”与curve_fit有关. 有人一些代码示例关于我如何在最小方格中加权最小二乘? 谢谢,Woodpicker 我刚刚发
作者:佚名 时间:2019-04-28
如何使用Java Math Commons CurveFitter?
如何使用Math Commons CurveFitter将函数拟合到一组数据?有人告诉我使用带有LevenbergMarquardtOptimizer和ParametricUnivariateFunction的CurveFitter,但我不知道在ParametricUnivariateFunction梯度和值方法中要写什么.另外,在写完之后,如何获得拟合的函数参数?我的功能: public sta
作者:佚名 时间:2020-02-22
拟合未知曲线[已关闭]
我遇到了一些相关的问题(如 this, this, this和 this),但他们都将数据拟合到已知的曲线上.有没有办法适应给定的数据到一个未知的曲线?我的意思是,给出一些数据,算法将给我一个适合,这是一个函数或一个函数的总和.我在C编程,但是我完全失去了如何使用 gsl软件包来做到这一点.我可以使用任何可以(理想情况下)通过C管道的东西.但是,对于什么方向我应该看的任何帮助将不胜感激. 编辑:这
作者:佚名 时间:2019-07-03
c# – 迭代地平滑曲线
我一整天都在尝试这样做.基本上,我有一条线和一条点.我希望线条能够弯曲并穿过那个点,但我不想要一条平滑的曲线.我不能像我这样定义曲线中的步数(谨防粗略的mspaint绘图): 等等.我尝试了各种各样的东西,比如从初始线的中心取角度,然后在角度引导的点处分割线,但是我的长度有问题.我会把初始长度除以我所处的步数,但这不太对. 有人知道这样做的方法吗? 谢谢. 您可能需要自己编写代码.我认为你可以通过
作者:佚名 时间:2019-11-27
c# – 使用Math.Net的基于指数的曲线拟合
我是Math.Net库的新手,我在尝试基于指数函数进行曲线拟合时遇到了问题.更具体地说,我打算使用这个功能: f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x) 使用MATLAB我得到了相当不错的结果,如下图所示: MATLAB计算以下参数: f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x) Coefficients (with 95% confidence bounds):
作者:佚名 时间:2019-12-16
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