作为一个小项目，我制作了一个程序，可以多次掷骰子。每次投掷时，它都会对骰子的结果求和并将其
<块引用>
警告 - 我不是一个高阶数学/分析书呆子，所以虽然我知道
（或最近拿起）关于这个话题的一些
我正在尝试将曲线拟合到一组点。
为此我使用了 <code>curve_fit</code>。我在没有任何特殊参数值的情
这是我的数据集，我想在其中拟合一条闭合曲线，就像 <a href="https://stackoverflow.com/questions/31464345/fitting-a-
我想拟合指数或渐近模型：
<img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?Y&space;=&space;a.x%5Eb" title="Y = a.
我正在尝试将多条高斯曲线拟合到我的实验数据中。高斯混合模型是使用 sci-kit learn Mixture 模型获得的。
R 中 <a href="https://stackoverflow.com/questions/65606337/how-to-make-histograms-in-python-scipy-stats-look-as-good-as-r">example</a>
我正在尝试拟合以下数据
<pre><code>tau = [0.0001, 0.0004, 0.0006, 0.0008, 0.001, 0.0015, 0.002, 0.004, 0.006, 0.008, 0.01,
我正在尝试对一组数据进行指数拟合：
<pre><code>import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.optimi
你能帮忙完成这样的任务吗？
我有一些数据。我知道数据必须符合一些预先定义的方程，例如 y=(1-x/1+x)
我正在尝试使用 curve_fit 包来拟合以下函数：
<pre><code>def fitfunc(x,a1,b1,a2,b2):
xc=1.0
y1 = (a1 + x*
我正在使用 dplyr 来汇总包含许多组的数据框。原始数据是生物种群随时间变化的密度数据。例如（其中
我使用 <code>curve_fit</code> 将曲线拟合到 2D 空间中的某些数据点集 <code>(x,y)</code>。正如我们所知，<code>cur
我有许多输入点，我想通过使用全局插值（给定度数 p）来拟合 B 样条曲线。换句话说，我的 B-Spline 需
我正在尝试将一条线拟合到我的数据集的 9.0 到 10.0 um 范围内。这是我的情节：<a href="https://i.stack.imgur.co
如何用高斯函数拟合简单的直方图？这是错误的，不是吗？为什么曲线不宽？
<pre><code>import numpy as np
我在两轴刻度上有一组数据点。我想拟合点。数据点的数量达到几千个。在这里，我给出了可重现的形
我正在运行以下代码：
<pre><code>import numpy as np
from lmfit import Model
def exp_model(x, ampl1=1.0, tau1=0.1):
我对最大似然函数和在 R 中编写循环函数都是新手。我在 Matlab 中玩这个函数，我想知道它是否在 R 中正
我正在尝试对基本振荡器的 cftool 进行拟合。问题是 Matlab 不适合；它一直在画一条直线。我一直在尝试
