我试图在 Matlab 中使用 <code> [05/Feb/2021 18:28:16] "POST /test HTTP/1.1" 200 4
[05/Feb/2021 18:28:16] "GET /t
我正在努力将椭圆弧拟合到某些点。这些点要么来自线段，要么来自同一条折线的所有部分，或者它们
我正在尝试将高斯峰的进展拟合为光谱线形。
级数是 <em><strong>N</strong></em> 个均匀分布的高斯峰的总和
我是 Python 的初学者。我想使用curve_fit。我的模型有两个 Heaviside 阶跃函数。当我在我的模型中只使用一
我有两个数据集 (t1,y1) 和 (t2,y2)，它们在绘制时会给出各自的曲线。
以下是我的数据：
<pre><code>
我创建了一个函数来计算函数的加权和，以优化曲线拟合中的权重：
<pre><code>def weighted_sum_of_functions(f
我正在尝试用 CDF 泊松分布拟合我的数据。我用过 scipy.stats.poisson
<pre><code>from scipy.optimize import curve_fit
我正在尝试使用 scipy.optimize.curve_fit，但遇到错误 - <code>RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to f
我无法将实验数据拟合到 Python 3.7.4 中的互补误差函数。
<pre><code>import matplotlib.pyplot as plt
import math
im
我是 Python 的初学者。我有一个excel文件。此 excel 文件显示参数的每日值。这个excel文件包含四年的数据
我正在尝试将函数 h = a0<em>L(1-a1</em>L**(-w1) 拟合到我的图中，并找到参数 a0、a1 和 w1。我想不通找出它为
我正在尝试模拟系外行星凌日并通过曲线拟合确定其轨道特征。但是，两个圆之间的相交区域需要区分
我想使用预定义的 bin 为某些数据拟合直方图。我的所有数据点都在 1 到 10 之间，因此我希望 bin 从 <code
我想知道是否可以为 <code>curve_fit()</code> 中的参数设置边界，使得边界依赖于另一个参数。例如，假设我
这个问题可以通过图片来解释，而不是其他任何东西。
红色曲线是固定的 - 这是模拟的结果。
<
我想用函数 f(x) 拟合 <a href="https://i.stack.imgur.com/oMp8m.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/o
我构建了一个 sympy 表达式
我使用 lamdify 转换为 numpy 函数，如下所示：
<pre><code>import sympy
from sympy.pars
我想通过将球的 3d 坐标拟合成抛物线来预测球的轨迹。下面是我的代码。但不是抛物线，我得到了一条
我已经尝试了几个小时来将正弦波拟合到这些数据中，但没有成功。我发现困难的一点是没有全波长，
我正在尝试<strong>按照具有噪声的幂律对某些数据进行幂律拟合，以对数对数刻度显示</strong>：
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