我注意到，如果您将目标乘以零，则会大大影响解决方案。我在我无法上传的数据集上使用cvxpy时发现了
我想用整数编程（cvxpy librairy）解决python中的一个问题，但是我对约束的定义有些困惑。
这是我的
我正在尝试使用CVXPY解决凸优化问题。我的值x，y分别为150和60。这是2个时隙的初始需求。目的是最大程
尝试使用pip安装PyPortfolioOpt时，出现以下消息，并显示错误信息，
<pre><code>ERROR: Failed building wheel for cv
如何在cvxpy中为双变量设置开始猜测？对于正常的单值问题，解决方案是
<pre><code>x.value = 1/2
</code></pre
我试图确定再入期间对阿波罗型车辆的最佳控制。为简单起见，它仅限于二维（近距离和高度）和平坦
我正在尝试从python脚本构建exe，以通过pyinstaller使用cvxpy和CBC（通过cylp）解决LP问题。 <br/>代码是这样的
假设我有一个非凸的目标函数f（x）（x可以是一个向量），但是一旦添加约束，它将变成一个凸问题。
我有以下简化形式的数学优化问题：
<pre><code>min ∑Pxy
s.t. Pxy≥Pyz, ∀x,y,z
Pxy ∈ {0,1}
</code></pre>
此问
问题很简单，而且在所有方面都是线性的，但是CVXPY抱怨问题不是DCP。有人可以告诉我CVXPY的思路错在哪
这是参考我目前在马尔可夫决策过程领域的工作方向。我正在尝试实施某些约束，要求我采用矩阵<strong>
我正在尝试在<code>cvxpy</code>中实现以下凸优化问题：
<pre><code>A = a given matrix of dimension dim x dim
B = a gi
我发现CVXPY随机失败，并出现以下错误：
<pre><code>ArpackError: ARPACK error 3: No shifts could be applied during a cyc
给定一个投资组合的初始权重和收益的输入数组，我希望限制在优化过程中实现的交易数量（例如，总
我正在尝试通过两个约束来最大化效用函数。但是我不确定我该在哪里修复代码。
我尝试过使矩阵的尺
我正在尝试将条件不对称损失函数与回归模型一起使用，并且遇到了问题。我想对错误的结果进行惩罚
我有以下要使用Cvxpy解决的投资组合优化问题：
<a href="https://i.stack.imgur.com/xXCox.png" rel="nofollow norefe
结果不同
对于相同规格的Gurobi求解器输出是正确的，而OSQP给出了错误的解决方案，这是可以解决的。为
我正在尝试解决以下约束优化问题：
<code>max [-abs(R-RT)] subject to $\sum p <Pmax$ and $\sum w <Wmax$</code>。
我正在使用<code>cvxpy</code>为问题建模。<br/>
在一个非常大而复杂的LP中，我创建了两个连续的仿射（不受
