<a href="https://i.stack.imgur.com/ZI74u.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/ZI74u.jpg" alt="enter image d
在对一些数据进行多次操作后，我发现自己拥有一组值，我想用高斯曲线的总和来近似这些值。
正
我正在为一些非线性数据拟合一个函数。但是，我得到的输出是：
<pre><code>Attempt to execute SCRIPT MultiSta
我正在尝试将高斯拟合到这组数据中：
<a href="https://i.stack.imgur.com/CNuSG.png" rel="nofollow noreferrer"><img s
假设我使用 <code>df.value_counts(bins=10)</code> 分割我的框架
这是它的样子
<pre><code>Values_mean
(53.649, 90.21]
代码是将两个单独的数据分成两条单独的直线并确定哪个配置最适合
<pre><code>def straight_line(x,m,c):
retu
我需要拟合由两个正弦波创建的正弦曲线并提取拟合曲线的参数（例如频率、幅度等）。
数据示例
我想用 'Diff_density_tempCa_allT.dat' 拟合 f(x,y)，我不知道如何解决这个问题
<pre><code>FIT_LIMIT = 1e-6
f(x,y)=5.82
我尝试用 GEV 分布拟合数据。
我有一个任务来模拟排队系统并实现再生方法，以便找到每个再生循环中
我是机器学习和数据拟合领域的新手，我目前正在尝试将一些 Matlab 代码转移到 Python。在这段代码中，
我有实验数据的 x 和 y 坐标，我正在尝试将椭圆拟合到其中。
我的 x 数据在列表 <code>xpix</code> 中，而我
我有两个数组，它们在一周的小时槽中描述：
有 167 个不同的 target_values，每个值显示一周中每小
数据被分成训练集和测试集。然后我们根据训练集估计系数，根据估计系数（来自训练集）拟合测试集
我正在尝试将负二项分布拟合到只有一个字段且该字段是句子中的单词数的数据集。如何使用 statsmodels.d
我正在阅读一些关于 RNN 网络的论文。在某些时候，我遇到了以下解释：
<块引用>
在 sN 上训练的预
乍一看，这个问题似乎是重复的，但不幸的是，其他问题的答案无法解决这个问题。拟合模型时出现以
我正在尝试使用 <code>fittype</code> 并拟合代码以使用我定义的函数拟合一些数据。我定义的函数是：
<p
我想分两步将多项式拟合到数据中。首先，我只想将二阶多项式拟合到我的数据中。然后我计算了数据
我有以下基线：
<a href="https://i.stack.imgur.com/fSWVQ.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/fSWVQ.p
<strong>我想要做的：</strong>我有一个简单的 SIR 模型，具有随时间变化的传输速率 beta，我已经在 R 中实
