使用示例在
<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/preprocessing_layers" rel="nofollow noreferrer">https://www
我想从泰坦尼克号数据集中估算一些缺失的数据。数据如下所示：
<a href="https://i.stack.imgur.com/WuMGC.png" rel
我正在尝试读取输入文件。输入文件的每个值插入到TreeMap中为
<ol>
<li>如果单词不存在：将单词插入
我不知道如何清理和矢量化数据。
<pre><code>train=pd.read_csv('longilati.csv',encoding='mac_roman')
trai
我正在尝试使用交易中购买的项目的现有数据框在 R 中创建一个新的数据框，如下所示：
数据的dpu
我正在尝试进行多标签分类。但我真的坚持数据预处理。我的目标数据在一个单独的文件中。目标数据
假设我使用 keras 创建了以下时间序列生成器：
<pre><code>from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import Timeseri
我目前正在研究机器学习问题。在进行预处理时，我评估了单个步骤的性能。我通过执行以下步骤来做
<strong>使用图片库预处理的图片</strong>
<pre><code>data = np.ndarray(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=np.float32)
I_image =
我正在努力完成 <a href="https://www.udemy.com/course/machinelearning/" rel="nofollow noreferrer">this</a> 课程，希望能够在
我想知道是否有人可以向我提供建筑项目中的 Revit 日志文件，以便为我的研究分析存储的数据？
我正在预处理一个原始 excel 文件，其中包含某些任务的开始日期（代码中的“sd”）和结束日期（代码
我有一个已转换为 tflite 的文本分类模型。我在具有 512 mb 内存的 armv7 架构上运行 debian 10 的 linux SBC 上
我正在尝试为 json 数据集实现一些预处理命令。使用 .csv 文件很容易，但我不知道如何实现一些预处理
我正在使用手机传感器数据（加速度计）进行机器学习项目。在将数据集导出到 ML 模型之前，我需要对
嗨，我正在尝试从具有数字特征的列中删除异常值，但是当我执行我的代码时，整个数据集都被删除了
我有一个文本文件，我希望将其转换为 R 中的表格格式。
我尝试过使用 read_table 但它自动假定为 1
我正在使用 z score 方法去除异常值..但是当我设置阈值并打印低于该阈值的数据时，我得到了空数组。
我在sklearn中尝试了Robustscaler，发现结果和公式不一样。
sklearn中Robustscaler的公式为：
<img src="h
