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data-processing
data-processing专题提供data-processing的最新资讯内容,帮你更好的了解data-processing。
如何在excel中缩放2个不同范围的数据?
我有 2 个不同范围的数据。我的目标是缩放一个适合另一个。请注意,2 个数据集中的每个数据根据时间
作者:佚名 时间:2022-05-03
如何根据某些条件编辑数据框?
我绘制了两个数据框,类似于 <a href="https://i.stack.imgur.com/qUaDC.png" rel="nofollow noreferrer">this</a>。我想获得
作者:佚名 时间:2022-05-02
如何在 Tensorflow 中按张量形状过滤数据集
我从 tfds.load 加载了一个数据集,并想丢弃某些干扰正确训练/对我没有用的图像(例如,太小)。
作者:佚名 时间:2022-05-02
分类变量处理期间的数据泄漏?
我对机器学习还很陌生。我遇到了数据泄漏的概念。文章说在执行预处理步骤之前总是拆分数据。
作者:佚名 时间:2022-05-01
如何使用 python 删除 .dat 文件中行之间的空格?
我正在处理一个只有两列的数据文件: <pre><code> 1 100 2 200 3 300 4 400 5 500 6 600 7 700 8 800 9 900 10 100
作者:佚名 时间:2022-05-01
从一维数组创建一个单热向量的二维 numpy 数组
我有一个一维 numpy 数组,我们称之为 <em>labels</em>。该数组的每个元素都是一个数字 (0...9)。我想将 <em>la
作者:佚名 时间:2022-05-01
如何使用 Pandas 处理从我自己创建的类加载的数据?
我在使用 Pandas 时遇到了一些小问题。问题是我创建了一个文件来存储类以从 .csv 文件读取和清理数据。
作者:佚名 时间:2022-05-01
如何将函数应用于名称包含 R 中特定字符串的列中的行
我有一个列名的数据框:X、时间、“indoors_c”和“outdoors_c”。时间 >= 13 时,我想将名称包含字符串“_c
作者:佚名 时间:2022-04-30
取 tibble 的对称平均值忽略 NA
我有一个小标题,其中行和列的 ID 相同,我想取平均值(忽略 NA)以使 df 对称。我正在努力了解如何。
作者:佚名 时间:2022-04-29
如何处理python中的数据类型对话?
我正在使用 python 对一些 csv 数据进行数据分割。我有以下列,如 Actionid、名称、标题。 给定列中的数据
作者:佚名 时间:2022-04-28
基于感应压力的触摸板数据处理
所以,我目前正在研究使用 LDC1614 来创建压力触摸板的项目。有4个线圈按以下方式排列: <a href="ht
作者:佚名 时间:2022-04-27
熊猫日期时间对象的奇怪行为
我试图证明我的问题是什么。我真的不明白,为什么<code>PyNative</code> <code><class 'datetime.datetime'>
作者:佚名 时间:2022-04-25
Python:是否有一种直接简单的方法可以在没有读取-删除-重写过程的情况下删除一行 .csv 文件?
我有一个包含数亿行(是的,大数据)的 .csv 文件,我想使用 Python 删除它的最后一行。我确实知道一些
作者:佚名 时间:2022-04-24
批处理、在线处理还是两者兼而有之?
向数据处理专业人员提出的问题。如果我在超市里装满了传感器,当我拿到它时,它会自动将商品添加
作者:佚名 时间:2022-04-23
文本分类:如何增加某些类别的样本大小
<a href="https://i.stack.imgur.com/bmGqX.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/bmGqX.png" alt="train_test_sp
作者:佚名 时间:2022-04-22
如何从多维度 NumPy 数组中选择和阈值 x% 的值?
我有一个形状为 <code>(32, 128, 128)</code> 的多维 NumPy 数组。对于此数组中的每个条目(形状为 <code>(128, 128)
作者:佚名 时间:2022-04-21
数据帧不合并,但使用 Pandas python 连接
问题是从查询中获取数据并使用类似 <pre><code>df1 = pd.DataFrame(test_data) df2 = pd.DataFrame(original_data) df = df1.
作者:佚名 时间:2023-06-23
Python 3、Numpy:将数据拆分为固定长度的块并计算每个块的统计信息
<h1>快速解决方案</h1> 如果您只想将 numpy 数组或 python 列表拆分为固定长度的数组或列表,请执行以下操
作者:佚名 时间:2022-12-13
有没有办法减少此代码的运行时间以删除部分重复项?
所以这是删除数据同一列中部分重复项的代码,但是,我猜因为将每一行与其他行匹配的过程,该代码
作者:佚名 时间:2022-11-24
清理大量数据的最佳方法
我的 Oracle 数据库中有一个巨大的表 - 大约 4000 万行 - 我必须根据某些业务规则检查字段内的所有数据是
作者:佚名 时间:2022-11-22
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