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我使用以下代码在2个时期训练第一个检查点模型: <pre><code>list</code></pre> 要从第一个检查点模型继
我将使用深度神经网络在10倍交叉验证中实施直接预测策略以对时间序列进行预测。使用直接策略进行预
我正在尝试为能源需求预测训练LSTM,但是它花费的时间太长。我不明白为什么,因为该模型看起来“简
我正在尝试对情感图像检索的研究论文“注意感知极性敏感嵌入”的编码实现。我在github上找到了这段
我有一个视频,可容纳多个人。我需要跟踪他们在整个视频中表现出的情感。我的最终结果应该是一个cs
我正在尝试使用深度学习模型执行MRI分割,但出现与图像尺寸有关的错误,不确定原因。 <pre><code>impo
我最近开始为细分问题创建U-Net。但是,经过训练后,遮罩仅位于一个通道(400,400,1)中,而不是三通道
我正在尝试使用MNIST数据集的书面数字来实现在Coursera上完成“神经网络和深度学习”课程时所建立的深
如何从其余图像类型中过滤出特定类型的图像。 考虑我有一个仅由狗的图像组成的数据集。我需要分类
我是keras的初学者,今天遇到了我不知道该如何处理的这类问题。 <code>auc</code>和<code>val_auc</code>的值与
我有一个关于为实验提取VGG16 / VGG19功能的查询。 预先训练的VGG16和VGG19模型已经在ImageNet数据集上
通过跟踪<a href="https://imageai.readthedocs.io/en/latest/customdetection/index.html" rel="nofollow noreferrer">https://imageai.readt
我正在建立一个基于cnn的情绪检测模型。我已经在google colab上训练了模型,并尝试将这些权重加载到本
我正在尝试在Keras中实现自定义损失函数,该函数在概念上应类似于“加权分类交叉熵”。 这个想
我是计算机视觉的初学者。谁能告诉我我正在考虑做的事是否正确?我想检测牙齿中的某些囊肿。因此
我有一个包含100,000行和12列的数据集,其中每列代表某个输入,以训练一个顺序GRU模型以仅预测1个输出
以下代码是GAN,该GAN是针对我自己生成的布朗运动进行训练的。损失函数是google DCGAN教程中使用的函数
我正在使用此NET: <a href="https://www.kaggle.com/ceshine/pytorch-temporal-convolutional-networks" rel="nofollow noreferrer">https
预先感谢您阅读这么长的问题:)) <strong>背景知识(可以跳过)</strong>:我正在使用CNN对一组频
<h1>使用Keras进行简单的DL GridsearchCV建模</h1> <pre><code>epochs = [1, 6, 11, 16, 21, 26, 31, 36, 41, 46] batch_size = [2,4] stop