<ol>
<li>首先，我下载经过训练的模型的输出文件夹，并将其导入google colab服务器上的新项目中。</li>
<li>在
我已经在Google colab服务器免费服务器上训练了Detectron2模型。
<pre><code>from detectron2.engine import DefaultTrain
我是对象检测和使用带有labelme标签的自定义数据集的新手。
我想基于coco格式获取每个图像中边框
我刚开始使用detectron2，只是学习它。这可能是一个菜鸟问题，但我确实需要答案。我发现与存储库中的
我正在尝试使用detectron2训练自己的COCO数据集，但是当我开始自己的训练时，遇到一个关键错误
<blockq
我正在学习如何正确使用Detectron2。而且我可以预测边界框。但是，我也想将边界框坐标放在图像上。为
我想用Detectron2创建身体姿势估计器。我一直在尝试在本地运行以下代码以读取视频文件，逐帧进行预测
我正在使用detectron2解决细分任务，
我正在尝试将一个对象分为4类，
因此我使用了<strong> COCO-InstanceSegmen
我正在使用Detectron2进行对象检测。
我已经注册了pascalvoc数据集并训练了检测模型。
如何计算测试数据
我正在使用Detectron2进行对象检测。我已经注册了pascalvoc数据集并训练了检测模型。如何计算测试数据集
要重新训练检测器2（固有分段神经网络），需要读取.json文件中的数据。这是通过下面显示的功能完成
这可能是一个非常笼统的问题。
我想知道如何使用Java在Android的图像上显示边界框及其分割。有没
我在Colab上使用RetinaNet Detectron2训练了一个模型。培训成功了，但是我无法在图像上对其进行测试。
<p
我正在尝试使用Detectron2训练模型。我正在使用食品杂货图像数据，并且有COCO格式的注释。我在加载模型
我正在尝试跨模块发送图像数据。
以下工作正常：
<pre><code>def process_image(pdf_path, page_dimensions):
在 <code>detectron2</code> 的文档中，它指出类标签位于 <code>output_dict['Instances'].pred_classes</code> 中。这
我使用的是 python 3.7.9 版本。 dectron2 安装不正确。
命令：
docker exec -it 1ee02b74a599 /bin/bash
root@1ee02b74a599:/ap
<a href="https://i.stack.imgur.com/Yu08O.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Yu08O.jpg" alt="total loss gr
我已经使用 <a href="https://github.com/facebookresearch/detectron2" rel="nofollow noreferrer">Detectron2</a> 训练了一个自定
我在 .pth 文件和 YAML 格式的配置文件中有权重，我想对测试图像执行预测（建筑检测）并为此使用以下
