我认为对角张量是形状（d1，...，dr）的张量t，除非分量相等，否则它们都为零。
因此，除非i == j == k ==
尝试从Julia中的Matlab复制计算，但是在将单列复杂数组转换为稀疏对角线数组进行矩阵乘法时遇到困难。
我想对角切开ImageView。我已经完成了安装库santalu / diagonal-imageview的说明。
这是我的全部代码：
我有一个函数，当前将scipy.sparse.csr_matrix形式的矩阵乘以一个向量。我多次将此函数用于不同的值，并且
我正在尝试用单独数组的列填充numpy数组的对角线。有没有办法对类似于numpy.fill_diagonal的非对角线执行
我有两个问题。我有一个名为“ dt”的数据集，如下所示：
<pre><code>Name of general security environment he
我正在寻找在 Matlab 中解决广义特征向量和特征值问题。为此，我测试了两种方法。
<ol>
<li>如果广义
假设您有一个 <code>mxn</code> 矩阵 A 并且想要创建 m 个对角矩阵，每个对角矩阵都来自 A 的行，因此形状
我正在尝试从原始形状重塑数组，以使每行的元素沿对角线下降：
<pre><code>np.random.seed(0)
my_array = np.r
1。创建一个二维二维数组，该数组的大小取决于用户输入-第一个数字是行数。
2.允许用户使用他们选
我有一个对称矩阵<code>a</code>，其对角线元素可以不同。
<pre><code>>>> import numpy as np
>>> a
我有一个像list1的矩阵，我想在对角对称的两个位置上获得最大值，并得到新的矩阵（list2）。我该如何
假设
<pre><code>A = np.array([[1,2,0,3,5,0,0],[5,6,7,0,9,5,10]])
</code></pre>
（在这种情况下，实际数据集是一个
我需要在图片（不规则矩阵）上绘制最接近主要对角线的东西。
我已经知道，对于常规格式，格式如下
假设
<pre><code>A = np.array([1,0,2,0,0,0,0],[1,2,0,3,5,0,0],[5,6,7,0,9,5,10])
</code></pre>
我正在尝试从A创建B：
我正在尝试在矩阵上使用sympy的SVD：
<pre><code>[3, 2, 2]
[2, 3, -2]
</code></pre>
但是，恢复的矩阵与原始矩
当我试图将自己的技能提高到一个新的水平时，我一直在思考解决此问题的最佳方法，但并未真正找到
在 Julia 中，将矩阵的对角线变为零的有效方法是什么？
我正在尝试编写代码以在 m x m 的正方形中绘制 n 条对角线，使它们不会相互接触。
例如，对于 m=2
<a href="https://i.stack.imgur.com/LMbPt.png" rel="nofollow noreferrer">Output_Figure</a>
我正在尝试向我的 sns.pairplot
