python 闭包和迭代器
主要内容:1. 函数名的使用以及第⼀类对象2. 闭包3. 迭代器1. 函数名的使用以及第⼀类对象 函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量。(1) 函数名的内存地址def func():print("呵呵")print(func) #<function func at 0x000001EBCE5D6048>(2)函数名可以赋值给其他变量def func():print("呵呵")print(func)a = func # 把函数当成⼀个变量赋值给另⼀个变量a() # 函数调⽤用 func() #呵呵(3)函数名可以当做容器类的元素 def func1():print("呵呵")def func2():print("呵呵")def func3():print("呵呵")def func4():print("呵呵")lst = [func1, func2, func3]for i in lst:i() (4)函数名可以当做函数的参数 def func():print("吃了了么")def func2(fn):print("我是func2")fn() # 执行传递过来的fnprint("我是func2")func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn. (5)函数名可以作为函数的返回值 def func_1():print("这里是函数1")def func_2():print("这里是函数2")print("这里是函数1")return func_2fn = func_1() # 执⾏函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2fn() # 执⾏上面返回的函数 (6) 一个设计模式 def panpan():print("我是潘潘. 我喜欢毒丈夫 ")def xiaoping():print("我是小萍萍. 我喜欢毒丈夫 ")def daguanren():print("大官人喜欢xxxx")def wangpo(nv, nan): # 核心业务逻辑nv()nan()wangpo(xiaohua, daguanren) # 王婆代理了大官人和潘潘(7)函数名既然是变量,变量名是任意的,在多次的赋值和调用过程中后续可能不知道初始的变量名,可以通过.__name__ 来得到初始的变量名def chi():print("我是吃")a = chihaha = ahehe = hahabilibili= hehebilibili()print(bilibili.__name__) # 函数名(8)函数的注释def play(wanjv1, wanjv2, wanjv3):'''这是一个关于玩儿的函数:param wanjv1: 玩具1:param wanjv2: 玩具2:param wanjv3: 玩具3:return: 开心'''print("我要玩儿荡秋千")return "开心"# play("独木桥", "独轮车", "独眼龙")print(play.__doc__) # document 以文档的形式查看注释print(str.join.__doc__) #查看join里面是什么东西#结果:# 这是一个关于玩儿的函数# :param# wanjv1: 玩具1# :param# wanjv2: 玩具2# :param# wanjv3: 玩具3# :return: 开心## S.join(iterable) -> str# Return a string which is the concatenation of the strings in the iterable.The separator between elements is S.2. 闭包 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引用. 叫闭包def func1():name = "alex"def func2():print(name) # 闭包func2()func1() # alex我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包. 使用函数名.__closure__返回cell就是闭包,返回None就不是闭包def func1():name = "alex"def func2():print(name) # 闭包func2()print(func2.__closure__) #(<cell at 0x000001AF73627588: str object at 0x000001AF736B7378>,)func1() # alex在函数外边调用内部函数def outer():name = "alex"# 内部函数def inner():print(name)return innerfn = outer() # 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址fn() # 访问内部函数如果多层嵌套,只需要一层一层的往外层返回def func1():def func2():def func3():print("嘿嘿")return func3return func2func1()()()闭包的好处: 当在外界访问内部函数时, 那这个时候内部函数访问的时间和时机就不⼀定了,因为在外部, 可以选择在任意的时间去访问内部函数.如果⼀个函数执行完毕, 则这个函数中的变量以及局部命名空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中如果变量被销毁了, 那内部函数将不能正常执行.python规定:如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量,那么这个变量将不会消亡. 将会常驻在内存中,这样闭包可以保证外层函数中的变量在内存中常驻.3. 迭代器 str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢, 因为他们都遵循了可迭代协议.# 对的s = "abc"for c in s:print(c)# 错的for i in 123:print(i)结果:Traceback (most recent call last): File "E:/Python_workspace/day 011/011整理.py", line 111, in <module> for i in 123:TypeError: 'int' object is not iterable 'int' object is not iterable' 即如果整数类型对象是不可迭代的,iterable表示可迭代的,表示可迭代协议,我们可以通过dir函数来查看类中定义好的 所有包含了__iter__的东西都可以使用for循环. 都可以进行迭代s = "我的哈哈哈"print(dir(s)) # 可以打印对象中的⽅方法和函数print(dir(str)) # 也可以打印类中声明的⽅方法和函数s = "alex"print(dir(s)) # 在字符串中发现了__iter__. 没有__next__a = 123print(dir(a)) # 在int中没有__iter__ 没有__next__lst = [1, 2, 3,]print(dir(lst)) # 在list中也有__iter__ (1)调用了__iter__(), 访问__iter__()可以得到迭代器lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]it = lst.__iter__() # iterator 迭代器while 1:try:print(it.__next__())except StopIteration:print("结束了")breakfor el in lst:print(el)else:print("结束了")(2) 迭代器给所有的数据类型提供了一种统一的遍历的方式(可迭代协议), Iterable, __iter__() lst = [1, 2, 3, 4, 5]print("__iter__" in dir(lst)) #Trueprint("__next__" in dir(lst)) #False lst = [1, 2, 3, 4, 5]it = lst.__iter__()print("__iter__" in dir(it)) # 迭代器里面是有__iter__的. 迭代器一定是可迭代的 #Trueprint("__next__" in dir(it)) #True#for el in it: # 迭代器可以使用for循环print(el) Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数 Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__(). from collections import Iterable # 可迭代的from collections import Iterator # 迭代器#lst = ["周润发","麻花藤","刘伟"]print(isinstance(lst, Iterable)) # instance 实例, 对象 #Trueprint(isinstance(lst, Iterator)) # instance 实例, 对象 #False#it = lst.__iter__()print(isinstance(it, Iterable)) # instance 实例, 对象 #Trueprint(isinstance(it, Iterator)) # instance 实例, 对象 #True 迭代器的特点: 1. 节省内存. 2. 惰性机制 3. 不能反复, 只能向下执行
