<ol>
<li>为什么当我尝试使用Keras后端创建自己的损失函数</li>
</ol>
<pre><code>return next.handle(request).pipe(
map((ev
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<
我有一个看起来像这样的微分方程：
<pre><code>dT/dx = (1+alpha\*M1)\*(T^2)\*S(x) - 4\*(2+gamma\*M2)\*x\*T
</code></pre>
我的头撞墙有一段时间了...
问题要我制定这个微分规则，应用于字节数组（源应该被覆盖），递归
取两卷，即：pi r^2 h 为 < 4/3 pi a^3，
为了区分这两个图形的半径，我们称球体的半径为 a
pi被划分</p
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我正在使用 tensorflow 制作模型，我需要找到关于输入向量的预测导数。例如，如果输入是一个点的 (x,y)
我的代码是：
<pre><code>function F=root4d(x)
W1 = 0.928*(6-0.928)/tan(x(3))*20;
W2 = (6-0.928)*((6-0.928)/(tan(x(3))))/2*20;
F
如何在 Python 中进行分析区分？
例如：
<pre><code>d/dx (x^3 * L * lambda /(pi*d))
</code></pre>
<hr/>
附加
我有一个函数，我想根据变量 <code>theta</code> 绘制图形，但是 theta 本身是一个具有已知常数导数值 C 的
我想在 C++ 中执行数值微分。为了类型安全，我想使用 <code>boost::units</code> 来避免混合单位，但也使用 <c
考虑具有线性需求 Q(P*) 和总计的利润最大化垄断者
面临单位税 t 的生产成本 C(Q(P*))。假设斜率
边际成
