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对不起,标题写得很糟糕.我试图并行化我的代码的一部分,并陷入一个点产品.我正在寻找一种有效的方法来做下面的代码,我确信有一个简单的线性代数解决方案,但我很困惑： puy = np.arange(8).reshape(2,4) puy2 = np.arange(12).reshape(3,4) print puy, '\n' print puy2.T zz = np.zeros([4,2,3])

我正在尝试使用SSE4点阵产品改进此代码,但我很难找到解决方案.该函数获取包含具有80个单元格的浮点数组的参数qi和tj,然后计算点积.返回值是具有四个点积的向量.所以我要做的就是平行计算二十个值的四个点积. 你有什么想法如何改进这个代码？ inline __m128 ScalarProd20Vec(__m128* qi, __m128* tj) { __m128 res=_mm_add_