所以我可以找到很多关于 DTW 的 Python 指南，并且它们可以正常工作。但是我需要把代码翻译成C，但是我
我拍摄了两个音频文件。第一个音频文件包含可能出现在第二个文件中的短语，这意味着出现在第一个
我有一个由四个不同长度的时间序列组成的矩阵。我想使用动态时间扭曲来比较它们，就像使用 proxy::dis
我一直试图通过从音频中提取 MFCC（使用 librosa 库）来区分单词，然后应用动态时间扭曲使用 kNN 在音频
我有以下两个时间序列信号：
<pre><code>import numpy as np
x = np.cos(2*np.pi*np.power(3*(np.linspace(1, 1000, 1000))/1000
我发现动态时间扭曲 (dtw) 可用于查找 2 个语音之间的相似性，但我发现的所有 <a href="https://github.com/pierr
