代码：
<pre><code>import numpy
a = numpy.array([1.2,2.8,2.5,2.45,2.55])
print(a)
a.dtype = 'int32'
print(a)
</code></pre>
我必须在 CSV 文件的每一行中保存 3 个字符串和一个浮点数。这是我所做的：
<pre><code> filename = "
我有一个包含非结构化数据的 excel 文件。 1 列带有 4 条数据的文本，我将其导入到数据框中...某些数据
我很难理解以下异常，尽管我确信它非常简单。
我有一个列表 <code>raw_ticker</code>，具有以下值：</p
我正在处理 csv 文件，我在编写没有函数的代码并且它工作正常，尽管在尝试用字符串填充时会出现一些
对于上下文，我正在编写一个写出图像的 Python 程序。但是这些图像有点特殊，因为它们被用作中间数据
我有一个数据框：-
<pre><code>df =
Name Date_1 Date_2 Roll.no
kiram 22-01-2020 23-01-2020 20
krish 24-02
Numpy Unicode 数组可以有多大？
<code>dtype = 'U100', 'U1000', 'U1000000'</code> ?
我找不
问题很简单。这里我们有一个具有指定列数据类型的数据框：
<pre><code>df = pd.DataFrame({'A':[1,2], &#
为什么 <code>dtype</code> 在这里是 <code><U11</code> 而不是 <code><U12</code>？
输出为 <code><U11</code>
<pre>
将 PyCaret（回归）应用于一维 geohash 数据框时。
这是数据帧的头部
<pre><code>geo
0 1421518201278745359
我有一个包含数值的数据集，但在某些单元格中它有 <0.0001，它是字符串。我怎样才能用 0.00005 替换这些
我不知道如何解决这个问题，想知道是否有人可以帮助我？
代码：
<strong>np.array(data['close'].tolist())<
我试图在不使用循环的情况下创建一个空数组的 numpy 数组。使用循环，我可以使用像这样的简化操作
假设我有一个简单的 <code>pandas</code> 数据框，并且我想使用 <code>streamlit</code> 在网络应用程序中显示这
我正在读取两个 CSV，一个包含数据，另一个用于从另一个笔记本中继承数据类型。
我正在使用数
我想要 Pandas 中没有日期的时间。
我想将时间保留为 dtype datetime64[ns] 而不是对象，以便我可以确定时间
示例数据集：
<pre><code>data1 = {'Item': ['Bread', 'Milk', 'Rice', 'Wheat'], 'Price
我在根据“温度”对“天气条件”进行分组时遇到问题，因为它是一个连续变量。因此，我需要通过将
我正在尝试将名为“service_id”的列转换为整数类型。但是，该列作为字符串，其值类似于 1_spl。除此之
