即使经过长时间的搜索，我也找不到解决此错误的方法。请帮忙。
<pre><code>classifier = svm(formula = x8 ~ .,
我正在尝试使用R中的e1071库在共享数据集（<a href="https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Seoul+Bike+Sharing+Demand" rel=
我有300,000个变量和大约5000行的大数据。通过使用RSpectra进行奇异值分解，我获得了300个奇异值。使用这3
我认为我对如何确定 SVM 中每个输入变量的相对贡献存在根本性的误解。
在查看其他一些问题的回
我想在 MNIST 数据集上使用包 e1071 运行 SVM。
我收到以下错误代码
<块引用>
省略错误| x : 不一致的
我正在尝试使用 R 中的 e1071 包创建加权 svm 模型。我已经成功地创建了具有良好精度的模型。问题是，
我是 SVM 的新手，我想知道 SVM 的类型选项中 eps 或 nu -regression 之间的区别。您能给我介绍或文档以了解
我是在 R 中使用 e1071 包进行 SVM 分类的新手。我得到以下结果。
<pre><code>Parameters:
SVM-Type: nu-classif
在尝试使用我的 tune 函数从 e1071 R 包预测的预测时遇到一些问题。
这是预测函数。训练数据是 Mnist 数据
我正在使用 e1071 库使用 SVM 模型对新的 Reddit 数据进行分类。到目前为止，我的流程是：
<ol>
<li>标记
我正在尝试运行混淆矩阵函数，但它显示此错误，当我尝试安装该软件包时，它在其下方以粗体显示错
我在应用 e1071 包中的 countpattern 函数时遇到困难。我的目标是找到二进制模式并计算它们。我的数据由
使用 e1071 包计算峰度时，如下所示：
<pre><code>x_test <- c(100,98, 4)
kurtosis(x_test)
</code></pre>
无论我选
