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eager-execution
eager-execution专题提供eager-execution的最新资讯内容,帮你更好的了解eager-execution。
如何覆盖tensorboard event.out文件,以使文件的大小在一定限制后不会增加
<strong>培训和总结的示例代码</strong> 我正在批处理和训练图像。在训练期间,我正在张量板中总
作者:佚名 时间:2022-08-15
带有tf.data.dateset的tf.compat.v1.disable_eager_execution
我正在使用tensorflow 2.2。我有两个传递给tf.data.dataset.from_tensor_slices()的numpy数组(功能和标签): <
作者:佚名 时间:2022-08-12
带有concatMaps的父通量转到第一个concatMap,然后是带有内部flux.concatMap.collectList的concatMap中的一个完成
使用concatMaps的父通量转到第一个concatMap,然后再使用其中一个带有内部flux.concatMap.collectList()的concatMa
作者:佚名 时间:2022-07-23
如何对可可格式的具有多个类的自定义数据集使用急切的镜头对象检测进行微调?
我一直在尝试使用此<a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/colab_tutorials/eager_few_
作者:佚名 时间:2022-06-12
TF v2 AttributeError:“ Tensor”对象在损失函数中没有属性“ numpy”
我收到错误AttributeError:尝试将tf张量更改为numpy数组然后再返回张量时,“ Tensor”对象没有属性“ numpy
作者:佚名 时间:2022-06-11
在模型中使用run_eagerly = False时出错在Tensorflow中编译自定义Keras模型
我正在Tensorflow中开发自定义模型。我正在尝试从<a href="https://arxiv.org/abs/1704.03976" rel="nofollow noreferrer">http
作者:佚名 时间:2022-06-10
输入张量<名称>以形状进入循环,但经过一轮迭代后形状为<未知>
我试图在贪婪解码方法上使用<code>tf.function</code>保存模型。 该代码已经过测试,并且可以按期望的
作者:佚名 时间:2022-06-09
tf.random.normal无法正常工作
我是Python和tensorflow的新手。我有些(或很多)感到困惑:tf.random.normal()似乎没有按预期工作。
作者:佚名 时间:2022-06-09
如何在急切执行中使用keras输入层?
我正在尝试使用一个keras功能的API模型,并且我想在其中使用<code>EagerTensor.numpy()</code>方法,因此在急切
作者:佚名 时间:2022-06-07
渴望在tensorflow2.3.0上执行
我正在上TensorFlow的入门课程。我安装的版本是2.3.0。由于课程的TensorFlow版本与我安装的版本不同,因此
作者:佚名 时间:2022-06-06
具有keras的具有损失功能的批次元素产品
我正在尝试在keras中编写自定义损失函数,需要通过中间层的输出(形状为(batch_size,(batch_size,64,64
作者:佚名 时间:2022-06-04
TensorFlow中针对tf.GradientTape的急切执行错误
当我尝试创建显着性可视化时收到此警告。 <pre><code>RuntimeError Traceback (most recent
作者:佚名 时间:2022-06-02
在没有急切模式的情况下转换为 numpy 张量
我将自定义层定义为我网络的最后一层。在这里,我需要将输入张量转换为 numpy 数组以在其上定义函数
作者:佚名 时间:2022-05-27
动态 RNN 在 Eager 模式下适用于模糊形状张量,但不适用于图模式
我有一个形状为 (20,?,?) 的参差不齐的张量,我可以通过 tf.nn.dynamic_rnn 将其传递给我在 Eager 模式下输出
作者:佚名 时间:2022-05-17
无法使用 disable_eager_execution 加载 keras 模型
我使用 tf 2.3.1 在 keras 中训练了一个模型。我正在尝试加载此模型,但我还需要设置参数:<code>B->A</cod
作者:佚名 时间:2022-05-17
NotImplementedError: numpy() 仅在启用急切执行时可用;使用 TF2.4.1 时
使用 tensorflow 2.4.1,我在 keras 中覆盖 <code>SimpleRNNCell.call</code>,在这里找到: <a href="https://github.com/
作者:佚名 时间:2022-05-14
张量流中的 LSTM nan 损失
我有一个带有 LSTM 的分类模型来处理顺序数据。当我通过此命令启用 Eager 模式时,它可以完美地训练;<
作者:佚名 时间:2022-05-13
tf.placeholder() 与急切执行不兼容
我正在做一个项目,并试图用一些有效的东西替换这段代码。我正在使用 tensorflow 2.5.0 版本,但遇到以
作者:佚名 时间:2022-04-29
在 Tensorflow 中,我如何 (1) 计算梯度和 (2) 在 *separate* @tf.function 方法中更新变量?
我需要在类方法中计算 <code>tf.Variable</code> 梯度,但稍后使用这些梯度以不同的方法更新变量。我可以在
作者:佚名 时间:2022-04-24
定义一个可调用的“损失”函数
我正在尝试在启用了急切执行的 Tensorflow 版本 <code>tf.train.AdamOptimizer.minimize()</code> 上使用 <code>1.15.2</code>
作者:佚名 时间:2022-04-24
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