我正在尝试计算Python中图像的经验累积分布。最佳做法是什么？而且我还需要将结果存储在数组中，以
我有<code>DF</code> <code>data.frame</code>。我想使用<code>plot</code> <code>cumulative distribution function (CDF)</code>中<code
我需要在一个图中绘制数据帧所有列的ECDF，并在轴上也获得x_limit。
我写的函数：
<pre><code>librar
我正在尝试为每个主题（在此示例中为“ A”，“ B”或“ C”）制作具有不同颜色图的ecdf图（经验累积
我正在使用“ d.pizza”数据。有一个名为“ delivery_min”的变量，它是交付时间（以分钟为单位），还有
当我运行这段代码时-
<pre><code>a<- read.delim(file.choose("data.txt"))
d<-sort(a$d)
plot(d, sort(ecdf(d)(d)),t
我想在 R 中做到这一点
我的数据框如下所示：
<pre><code> func hidde(imagem img:MYImage){
i
我正在使用 ecdf 图来比较两个变量，我如何添加这样的平均标签：<a href="https://i.stack.imgur.com/vBCLR.png" rel=
我有一个这样的 ecdf 图：
<pre><code>penguins = sns.load_dataset("penguins")
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,8))
如何在ggplot中的两个样本的eCDF之间添加最大距离线（D-max）？
<pre><code>ggplot(data, aes(x = value)) +
stat_ec
我已经创建了这个 CDF 并为条形添加了值。绝对值似乎是正确的。
但是，当我将密度设置为 True 时，%s
我有一个像这样的数据框 <code>mydf</code>：
<pre><code>| Country | Year |
| ---------- | ---- |
| Bahamas | 1982 |
|
我正在努力用两个治疗组很好地绘制经验密度。我的数据是带有 2 个处理组的序数 {1,2,3,4}，正如您所看
R：以另一种颜色将一个ECDF绘制在另一个ECDF之上 - | 为了说明两条曲线之间的差异，我想将两个累积的经验密度函数叠加在一起绘制。正如上一个问题所指出的那样，绘制ECDF的功能只是“ 0”。当我阅读精美的手册页时，我确定可以使用以下类似的方法将多个ECDF相互叠加绘制：
require( Hmisc )
...
我想通过指定美学属性来突出显示具有多个 ECDF 的 <code>ggplot</code> 上的一些点。
我尝试了以下方法
我有两个模拟：
<pre><code>Simulate_1 = rnorm(496, mean = 0.1260887, sd = 4.4628976)
Simulate_2 = rnorm(496, mean = -0.0292248,
