我想检测方波信号的所有上升沿并通过串行监视器输出它们。我为此使用了 Arduino UNO，它应该使用中断

我有一个 Pi 相机，我用两个按钮（两个都需要按下）触发它以拍照。 我正在使用边缘检测功能，

<strong>背景</strong> 我的目标是在无人机拍摄的红外图像数据集上检测 PV 模块。 <strong>我想改进边缘

<strong>目标</strong> 我的目标是在红外图像数据集上检测光伏组件。在预处理阶段之后，主要是去除

我有一个多边形标签。我想只提取具有这个值的边缘区域的像素，我该如何编写代码？匀称也试过，但

我正在为智能手机游戏编写第三方工具应用。在这个游戏中，有一个页面显示网格中的图标： <a hre

我一直在研究哈佛的 CS50“过滤器”问题，并且在 <code>edges</code> 部分遇到了一些问题。 我一直在

注意：这里不是在寻找代码，只是一个算法，因为我不是在为这个问题实施解决方案，而是在找出解决

我正在做的工作是输出一个微弱的大圆圈。 我可以看到圆在那里，我从实验中知道它是一个均匀的

Hough Transform 可以自己检测边缘还是必须使用 Canny、Sobel 等算法在检测线和圆之前进行边缘检测？

我很好奇 – 有可能在 PHP中使用： 1)将图像文件发送到服务器 2)过程图像=检测边缘并基于边缘创建简单的笔划 3)将文件保存在服务器上/发送到用户的浏览器/等等 这是一些“样本”文件; P(你可以看到它不是使用任何边缘检测启用的程序,而是手工 – 只是作为一个例子)： http://i51.tinypic.com/5vzo0x.jpg 谢谢！ 如果你可以使用 ImageMagick,那就是

我正在使用HoughCircles实时检测球,但在我的灰度图像流上运行Canny并不能创建所有边缘.为了解决这个问题,我将rgb图像拆分为单独的通道,在每个通道上执行Canny,然后使用按位或将边合并在一起.这工作得很好,但是如果我将边缘图像提供给HoughCircles,它将在边缘图像上再次执行Canny.有没有办法防止这种情况,或者在仍然捕获所有边缘时放弃我正在执行的rgb拆分Canny检测？

我想将OCR应用到墙上的7段显示器的一些照片.我的策略如下： >隐藏图像灰度 >模糊img减少假边 将img限制为二进制img >应用Canny Edge检测 >根据数字轮廓给出的模式设置感兴趣区域(ROI) >缩放ROI和模板匹配区域 如何设置投资回报率,使我的程序不必在整个图像中查找模板？我想设置我的投资回报率基于发现的边缘的数量或更有用的东西,如果有人可以帮助我. 我正在研究级联分类和哈尔,