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如何在 eigen 和 tf2 中的类型之间进行转换? <pre class="lang-cpp prettyprint-override"><code>Eigen::Transform Tf2ToEige
如果 <code>Eigen::Ref&lt;T&gt;</code> 是 const 限定的,则 <code>T</code> 类可以创建临时对象。该类实现为 <code>MapB
我正在使用 Eigen 的 Levenberg-Marquardt 实现,想知道如何为应该优化的参数设置一些边界。 当我将一
我有一个非常奇怪的问题,我正在尝试通过本征解决具有 cholmod 超节点的系统,但是当我将稀疏矩阵的
<h2>问题描述</h2> 我将 Eigen 用于一些矩阵任务。假设我有矩阵 <code>A</code> 的大小是 4x3,那么它的转置 <co
请问如何将 float** 映射到 Eigen::MatrixXf? 这个功能是脑电信号的经验模式分解。问题是我无法将 EMD
我一直在倾注搜索结果,但我似乎无法找到任何有关此功能是否存在于其中的任何信息。我很确定它不
在 C++ 中,我可以使用 <code>const Eigen::VectorXd&amp;</code> 将 <code>Eigen::VectorXd&amp;</code> 对象转换为 <code>Eigen::
我正在尝试将视图转换为存储在 Vector3f 中的世界坐标中的 3D 点,我的视图矩阵存储在 Matrix4f 中。是否
使用Eigen的性能比使用我自己的类还要差。 - | 几周前,我问了一个关于矩阵乘法性能的问题。 有人告诉我,为了提高程序的性能,我应该使用一些专门的矩阵类,而不是自己的类。 StackOverflow用户建议: 布拉斯 本征 BLAS 最初,我想使用uBLAS,但是阅读文档后发现,该库不支...
我正在尝试使用 OpenBLAS 运行 Eigen 的基准测试。然而,OpenBLAS 似乎并未真正被使用。 我正在运行的
我想从我的函数中返回两个浮点数组和一个 3 x 3 特征矩阵。这是我正在使用的代码: <pre><code>std::tupl
我有一个函子 <code>Foo</code> 定义如下: <pre><code>struct Foo { template &lt;typename _Vector&gt; void operator()
我有一个多线程应用程序(使用 OpenMP),我想在其中创建一个稀疏矩阵。 我可以在一个线程中为
如何在 Eigen3 的大小为 <code>N</code> 的复向量中找到最小的正实数?例如,在本例中,我想找到值 <code>3.64
我编译了以下代码进行测试 <pre class="lang-cpp prettyprint-override"><code>#include &lt;iostream&gt; #include &lt;Eigen/De
我最近在使用 Eigen Pardiso 开发代码时遇到了一些问题。 以前,我使用 Eigen Pardiso 来求解二维泊松方
我正在尝试使用 Eigen 来求解 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/GF(2)" rel="nofollow noreferrer">GF2</a> 上的方程(即
我想用一个全局变量<code>n = 7</code>来初始化一个<code>7x7</code>单位矩阵,如下代码所示: <pre><code>#inclu
嘿,我正在尝试将 2 个矩阵相乘,我知道我的问题是什么,我正在尝试将 <strong>2x1 矩阵</strong>乘以 <stron