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我正在使用<code>Rcpp</code>和<code>RcppEigen</code>编写一个R包,但是矩阵切片和子设置存在问题。我需要从更
在定义<code>EIGEN_RUNTIME_NO_MALLOC</code>时,<code>set_is_malloc_allowed(bool)</code>是否在整个应用程序的每个线程中
在我的代码中,我不得不反复求解以下形式的线性方程组: <pre><code>A * xr = yr A * xg = yg A * xb = yb </code>
我正在尝试使用C ++中的Eigen库解决稀疏线性系统<strong> Ax = B </strong>,但是以下简单示例似乎给出了错误
因此,我有一个适合特殊用途的定制矩阵/向量容器(为简单起见用<code>MyContainer</code>表示),并希望实
我正在用特征来解决Mx = b的一些线性问题,并且注意到即使我在相同的数据上运行相同的程序,每次运
正如标题所述,我对为什么必须为我的一种矩阵类型设置<code>Eigen::DontAlign</code>感到好奇?我已经创建了
从math.stackexchange中,我了解到解决一组过度约束的线性方程组以使误差之和最小化(与平方误差之和相
我正在进行一个化学仿真,该仿真使用Eigen进行涉及线性代数的计算。 在给定当前底物浓度矢量的
我有一个<code>MatrixXd</code>输入,其中每个<strong>行</strong>代表一个<strong>顶点</strong>。我需要输入<code>Matr
(我正在使用Eigen C ++库) 我需要解决<code>Ax = 0</code>形式的方程组,以便找到<code>x</code>向量(A是
我确实使用Valgrind(使用“发布带有调试信息的版本”版本)对我的代码进行了分析,结果发现,我花了
我的BICGSTAB无法与不完整的LU预条件器并行运行: 我在DEBIAN下使用带有编译选项-fopenmp的g ++ 请帮我。 我
我正在使用本征张量库,在我看来shuffle()方法希望将对象Eigen :: array <type,int>作为输入。 在我
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我的意图是在<em> tmp </em>中堆叠作为<strong> orth(randn(lenghtDim,dimsSubsp(iK)))'</strong>生成的矩阵(用
我正在尝试使用eigen :: VectorXd和nlohmann-json库实现类的json序列化。将类存储为JSON字符串不是问题。如何从
我可以将旋转矩阵转换为四元数吗? 我知道如何将四元数转换为旋转矩阵,但是我找不到相反的方法。
在模板化方法中,我具有以下代码行: <code>Eigen::Vector3f d = start.cast&lt;double&gt;();</code> 其中
我有一个稀疏的线性系统<code>Ax = b</code>。在我的应用程序中,<code>A</code>是一个对称的稀疏矩阵,其典