我有一个 10000 x 10000 的稀疏矩阵，而 Eigen::SimplicialLLT 求解器需要 3 秒，另一个 80000 x 80000 的稀疏矩阵却
我正在使用特征值，我想知道最便宜的方法是获得所有旋转矩阵和反射矩阵的组合。让我们有一个像这
我想为OpenGR使用CGAL包装器来注册两个点云（reference.ply和1.ply），然后编写了以下简单程序（基本上是从C
我正在尝试对本征中的2D矩阵进行迭代
“
<pre><code>ArrayXXi A = ArrayXXi::Random(4,4).abs();
for(auto row : A.roww
我正在尝试将Eigen库包含到我的CMakelist.txt中。我已经遵循了Eigen Docs上的CMake说明，但是我使用的是Jetbrain
让我们首先看看下面的代码片段。
<pre><code>Eigen::MatrixXd Y = Eigen::MatrixXd::Random(10, 10)
Y.leftCols<9>() =
我想知道Landau / big-O表示法的c ++库“ eigen”中的瘦BDCSVD的复杂性。但是，我找不到任何提及本征实现复
我正在使用C ++和Eigen库来完成匹配任务。但是，结果效率很低。下面将描述任务和我当前的解决方案。</
我有一个节点的发布-订阅类型，该节点从订阅的数据流中接收姿势信息（位置和方向），它应该计算逆
我对<code>Eigen/Core</code>很满意，但需要一些更高维的数组。因此，我正在学习<code>Eigen::Tensor</code>。我可
以下代码的行为不符合预期，即无法更新<code>t</code>：
<pre><code> Eigen::Tensor<float, 3> t(2, 3, 4);
t.se
我收到以下编译器错误：
<pre><code>../Src/Engine/MasterEngine/Geometry/MatrixMesh.hpp:153:31: error: no match for ‘operat
我在<a href="http://eigen.tuxfamily.org/" rel="nofollow noreferrer">Eigen</a>库的eigen / src / Core / AssignEvaluator.h（834）行
我对Scipy进行了轮换，我想使用Qt库（或者将Eigen作为最后的手段）在C ++中复制它。如何才能做到这一点
我想构造一个“块向行”迭代器，该迭代器使用本征在Dense Matrix的所有可能块上运行。
<pre class="lang-c
我正在尝试进行这种类型的声明（我是C ++中的新手）：
<pre><code>// Fixed Sized Matrix: you know what is the size
我已经在许多“未定义的引用”帖子中寻找我的问题的答案，但是这里似乎都没有问题。我会尽力解释
如问题所示，是否有任何示例代码可用于计算此矩阵乘法？
<a href="https://stackoverflow.com/q/39606224/1063
我正在使用C ++中的Eigen库。
我的问题是：
我有一个固定大小的矩阵A，现在我想将A块的指针（<code>
这是<a href="https://github.com/EmbersArc/Epigraph/issues/7" rel="nofollow noreferrer">issue</a>剖析时的<a href="https://github.com
