我需要使用Open3D库在PointCloud上进行一些操作，但是它给我带来了Segmentation Fault，并且调试器没有提供有
<a href="https://i.stack.imgur.com/Gejvt.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Gejvt.png" alt="enter image
我正在尝试使用MEX类将MATLAB向量传递给C ++中的Eigen：
<pre><code>#include <stdio.h>
#include "mexAdapter.hp
我尝试通过 Eigen 库使用 2000*2000 矩阵乘法实现将代码从 Fortran 重写为 C++。我发现 Eigen 中的 for 循环比 For
我正在尝试使用 <code>Eigen::Map</code> 将指向原始数据的指针转换为矩阵，然后释放原始数据，但不断得到
我有一个矩阵 M，它有 3 列，但行数 (num) 取决于函数的输入。我想在 for 循环中按行填充这个矩阵，如下
我刚开始使用 Eigen 库，无法理解如何为所有矩阵成员添加标量值？
假设我有一个矩阵：
<pre clas
我有以下特征矩阵向量的声明。感谢 Louen 帮助我完成此声明。但是在运行时程序会在这个声明处崩溃。
我正在使用 Eigen 库进行 LDL 分解。但是，我不是在复数（或实数）环上工作，而是在 <a href="https://www.type
我从各种来源（主要来自官方文档）听说 Tensorflow Lite（用于
ARM) 使用这三个库 - Ruy、Eigen、XNNPACK - 进行
我试图找到一种最快的方法来对特征矩阵执行 <code>><=|&</code> 运算并返回找到的元素的<strong>索引
如果我在 Eigen 中创建一个大张量，并且我喜欢将张量作为多维数组返回给 R。我知道如何使用如下数据
我有一些函数涉及 stl 迭代器并使用 <code>std::vector<Eigen::Vector2d></code> 等类型。
例如：
<pre class="la
想知道如何在 Eigen 中的函数之间传递稀疏矩阵。我一直在使用密集矩阵，如下所示。 K 的大小可以在 200
我正在制作一个简单的几何库，它由向量（在物理意义上，而不是 stl 容器意义上）和变换组成。对于我
在 math stackexchange 上发布的相关背景和相互关联的问题：<a href="https://math.stackexchange.com/questions/3972648/non-l
要在 Eigen 中声明稠密矩阵的向量，我使用以下格式
<pre><code>std::vector<Eigen::MatrixXd> AMAT(idx, Eigen::Ma
我有以下代码，其中 AMAT 目前是一个密集矩阵。然而，大多数元素为零，因此本质上它是一个稀疏矩阵
我无法理解如何编写接受向量和矩阵列的模板化函数？
例如：
<pre class="lang-cpp prettyprint-override">
如上所述，我想在我的 Embaracdero C++ IDE 中使用 Eigen 库。不幸的是，我收到一个编译错误 <code>Please tell me
