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我需要在 Eigen 中保存我的数据。我有一些矩阵和其他信息需要保存到 json 中。 但是我找不到任何
我没有太多将函数/类导出到 dll 库的经验,但我明白在导出类时应该考虑使用接口以提供二进制兼容性
我正在阅读一些文档,发现 <code>new</code> 和 <code>Eigen::RowVectorXf</code> 的两种不同的初始化和用法。我无
CGAL 使用自己的数据类型来表示点。我想知道是否有任何方法可以使用特征类型而不是 CGAL::Point_3。
在 macos 上构建静态 libpytorch 时,<code>find_package</code> 的 cmake 配置报告以下警告: <pre><code>[cmake] CMake W
我的以下代码部分似乎需要一段时间才能执行。基本上基于数组索引的值,如果该值是 1 或更高,那么
我使用 C++ 中的 Eigen 库来求解稀疏线性方程:Ax=b 其中,A 是稀疏方阵,b 是具有 ILU 预处理 BiCGSTAB 的稠
我是 C++ 新手,想使用 Eigen 库来解决一些稀疏线性代数问题。我有我的数组,但它们是 MATLAB mat。文件,
我有一个网格<em>大部分是平面的</em>我想通过使用法线找到所有共面的面。我将通过找到指向同一方向
我有以下代码: <pre><code>Eigen::Vector3f p, q; p &lt;&lt; 1, 2, 3; q = p; q.x() = 42; </code></pre> 并且代码按预期
所以我用 Eigen 编写了一个简单的张量,如下所示: <pre><code>#define _USE_MATH_DEFINES #include &lt;iostream&gt; #i
最近我发现在某些情况下,SparseLU 求解器会得到错误的答案。 我在附件中举了一个例子,其中“A.c
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我有一个算法可以创建不同的矩阵(在本例中为特征稀疏矩阵),我最终需要按给定的顺序相乘。我试
我目前正在将算法从 boost::ublas 移植到 Eigen: 带有 boost::ublas 的代码 1 <pre><code>#ifndef KHACH_H #define
我有一个函子对象的共享指针向量:<code>std::vector&lt;std::shared_ptr&lt;MyFunctor&gt;&gt;</code>,我想将其中一个
我正在尝试为 Eigen::Matrix 创建一个包装类。它应该接收一个指向静态大小特征向量(1 行矩阵)的指针,
我想将特征值返回到双精度值 (<code>E</code>)。所有代码示例都使用 <code>cout&lt;&lt;</code>。有一些我无法看