我正在建立一个假新闻分类器。
我有一个典型的文档术语矩阵，其中文档作为字符串，单词作为列
我与一个语料库一起工作，该语料库包含由两位审稿人撰写的180份电影评论文件。每个文档都是由一位审
我希望它根据波兰字母和所用符号来计算熵：
<ul>
<li>如果仅大写或小写字母为32 </li>
<li>对于64个而言
我正在尝试实现ID3决策树分类器。我知道，熵是用来决定拆分依据的属性。我不了解的是如何选择此属
我有点想了解决策树计算的细节。
我获取了虹膜数据集，并使用以下公式计算了整个数据集的熵
<pre>
我有不同的文件类型，包括JPEG和jpg，＃mp3，＃GIF，＃MP4，＃FLV，M4V，exe，zip等。
<ol>
<li> 以块为单
我有一个包含一系列振动声峰的数据集。我正在研究其结构以找到某种模式。为了访问信号复杂度，我
我得到了：
<pre><code>import numpy as np
import math
import pandas as pd
attrNms = ["attr 1", "attr 2", "at
使用在 kaggle 上找到的关于美国死刑的数据集，我想证明他们是否与志愿服务之间存在任何关系，我是否
看到 <code>scipy.stats</code> 中的连续分布使用 <a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.db
<code>scipy.stats</code> 中的每个连续分布都带有一个计算其微分熵的属性：<code>.entropy</code>。与正态分布 (<c
下面的代码使用与 <code>scipy.integrate.dblquad</code> 的双重积分来计算具有一个依赖参数 <code>c*np.log(c)</code>
我有一个问题需要帮助。
通常，在加密文件中，文件大小大于未加密文件。在这些时候熵会减少吗？我
我想写一个计算关节的函数
给定它们联合 p.d.f. 的两个通用离散随机变量的tropy。这是一种合法的方法吗
在这个关于香农的 <a href="https://www.quantamagazine.org/how-claude-shannons-information-theory-invented-the-future-20201222/" re
大家好，我有一个问题……我们必须做一项作业，我们必须将普通文本代码转换为 Processing (Java) 中的莫
我知道 /dev/random 会阻塞以等待更多的熵进入，但是为什么 /dev/urandom 不会阻塞？
我注意到 sklearn 的mutual_info_classif 函数中的行为与我在互信息目标中的预期不一致。
给定一组列 ['A
假设我有一张客户信息表，其中包含客户 ID、姓名、出生日期、国籍、收入等属性。
表中的每个客
我使用了 zlib deflate，然后我尝试了 rAns 熵编码器，它向我展示了很好的结果，但是......后来查看代码发
