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我可以使用sklearn IterativeImputer填写缺少的分类数据吗？
我有一个分类和连续性特征的数据集，其中许多缺少要素。我想知道我是否可以使用相应的计算机来填
如何在木星上安装fancyimpute？
我想在fancyimpute中使用KNN进行缺失值的插补，但是我无法在jupiter中安装fancyimpute库。我使用以下命令：pip
from Fantasyimpute import KNN: AttributeError: 'KNN' object has no attribute 'fit_transform'
python 新手，这是我的第一个问题。 系统信息： Windows 7，python 3.8.9，尚未使用 virtualenv。 我想
当我将 IterativeImputer 与 KNeighborsClassifier 一起使用时出现错误“未知标签类型：‘连续’”
我想用 IterativeImputer 做多重插补。 这是数据集（原始来自<a href="https://www.kaggle.com/jboysen/mri-and-alzhei
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