我正在研究下面的例子，它只使用评分和电影特征，而不使用原始数据集中存储在 u.user 中的用户特征。

嗨，我在运行以下代码后， <pre><code>tfms = get_spectro_transforms(size=(64,128), mask_time=False, mask_frequency=False, r

我有一个包含 3 个类 <code>container.RegisterSingleton&lt;MapperProvider&gt;(); </code>、<code>animals</code> 和 <code>landscape

我正在尝试在 googlecolab 中为我的代码导入这个模块。因为我想用 GPU 运行我的代码，但即使我执行 <code>p

我通常使用 fastai（v2 或 v1）进行快速原型设计。现在我想将我用 fastai 训练的模型之一部署到 torchserver

我正在使用 <code>fastai</code>，当我像这样使用 <code>ImageDataBunch</code> 时 <pre><code>data = ImageDataBunch.from_fol

我有以下代码 <pre><code>data = TextDataLoaders.from_folder(path, bs=32, seed=42, valid_pct=0.3, is_lm=False, tok_tfm=kmer_token

我正在练习 Kaggle notebook 中的一些项目，这是机器学习相关的代码。我在某一方面面临问题。错误是 NameE

我正在研究图像识别系统，但在 fast.ai 加载数据时遇到问题。 我的代码是： <pre><code>from fastai.vi

由于 GPU 不兼容，我试图将代码从 fastai1 重写为 fastai2，但在提取图像时遇到了问题： fastai1（从 tra

我使用 fastai 构建了一个图像分类模型。我提供了这样的训练和验证数据集： <pre><code>data = (ImageList.fr

我最近开始关注 FASTAI，并试图超越使用默认工具并实现我自己的 PyTorch 架构。但是，我真正在苦苦挣扎

我正在尝试在此代码中构建 ResNet18 的主体： <pre><code>from fastai.vision.data import create_body from fastai.vision i

我正在关注<a href="https://course.fast.ai/videos/?lesson=8" rel="nofollow noreferrer">the video tutorial 8 - NLP</a> 这是<a href="

<a href="https://i.stack.imgur.com/bmGqX.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/bmGqX.png" alt="train_test_sp

我正在努力编写正确的方法：<code>get_items()</code> 为 <code>DataBlock</code>。 我正在关注<a href="https://github.com/

我在推理过程中使用测试时间增强，就像这样- <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>file_path = &#39;/path/

txts 是一个字符串列表 <code>log_preds = learn.predict(tuple(txts))</code> 以下是我得到的错误 <pre><code>&lt;ipython-

我正在使用 PyTorch 来执行视觉任务，但我想使用 fast.ai 提供的一些功能，因为它有很多有用的功能。我

在<a href="https://course.fast.ai/videos/?lesson=8" rel="nofollow noreferrer">Lesson 8 video tutorial</a>中，Jeremy 说我们可以使