我想使用 Faster RCNN ResNet50 V1 训练我的自定义模型，并且我运行了以下命令：
<pre><code>Tensorflow/models/res
为了检测工具，我训练了一个更快的 r cnn。我已经定义了我的模型并且一切正常。但是为了有一个没有
我想在我拥有的图像上运行 Mask RCNN 模型。我有一张类似于张贴图的图像。如果我的图像包含不同颜色的
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype' 出现在文件 ../lib/fast_rcnn/test.py, line 35, in _get_image_blob
我已经使用 Detectron2 训练了一个模型（这是 fast_rcnn_R_50_FPN_3x）
之后，我使用手电筒将模型保存在驱动器
总结：我的项目是尝试从各个角度测试对对象检测模型的 3D 对抗性攻击，我目前正在尝试获得模型纹理
<strong>背景信息</strong>
我是编码新手，并且一直致力于掩码 rcnn（修改后的更快 rcnn）项目以识别图像中
我正在尝试使用 mattport Mask R-cnn 实现为我的数据集中的每个类（总共 13 个）计算 IoU。
现在，我设法使
尝试使用预训练模型训练 Faster R-CNN 以进行自定义对象检测。在开始执行这些步骤之前，它会引发问题并
我正在使用本教程中的预训练模型。 <a href="https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html#defining-y
我正在尝试使用 Python 运行和实现 <a href="https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn" rel="nofollow noreferrer">py-faster-r
