我有一个用例，我想通过to_parquet（ddf，'TestParquet'，append = True）将多个Dask数据帧存储到一个公共镶木存

我有一组CSV文件，每个文件用于一年的数据，每个文件中都有<code>YEAR</code>列。我想将它们转换为按年份

<h1>上下文</h1> 我在S3中对Parquet文件进行了分区。我想将它们读取并连接到DataFrame中，以便可以查询和查

我有一个包含结构列表的镶木地板文件，我似乎无法使用任何可用的python镶木地板库读取该文件。其中

当使用fastparquet从S3读取文件时，我没有统计信息（最小/最大）。 打电话时 <pre><code>fp.ParquetFile(fn=path

我创建了一个Parquet数据集，其划分如下： <pre><code>2019-taxi-trips/ - month=1/ - data.parquet - month

我正在尝试处理数据集，并随着在Dask中的写出进行增量更新。 Dask元数据文件在重新读取处理后的数据

运行<code>import fastparquet</code>时出现错误 <pre><code>Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49) [GCC 7.3.0] :: Anaconda

我试图在<code>fastparquet</code>的{​​{1}}中安装<code>Anaconda</code>。我尝试通过遵循以下<a href="https://stackoverf

在Python中创建Parquet文件最常见的方式是先创建一个Pandas数据框，然后使用pyarrow将表写入Parquet。我担心

我有一个从 spark 以镶木地板格式写入的数据框，其中有一列“向量”类型。在 spark 中打印模式给出以下

大家下午好，首先我是python的新手，所以请耐心等待。 我正在尝试读取和操作一个 .parquet 文件，

我在没有 root 访问权限的系统上的远程 Jupyter 笔记本中工作，甚至没有可以进行许多调整的 shell。我可

我在尝试使用带有以下代码的 fastparquet 读取镶木地板文件时遇到标题中的错误： <pre><code>from fastparque

我刚刚读到 HDF5 允许您访问数据，而无需将整个文件读入内存。 在没有 Java（非 pyspark 解决方案）

我有一个包含一个或多个镶木地板表的镶木地板文件。我正在尝试解析它以读取所有表格。所有这些表

我有一个关于镶木地板文件的问题。最近我生成了一个镶木地板文件，压缩后它大约是 1 GB，但最初它是