我无法找到有关如何使用C#与openCV进行跟踪的FAST特性检测算法的教程,我无法从文档中找出.如何实现FAST功能检测,特别是功能匹配(类似于SURF功能跟踪示例). 任何帮助？ 我正在处理同样的问题,也许这段代码对你来说很有用： https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/tests/cv/src/fast.cpp?rev=23

在功能2D类中的任何地方我看到术语查询和训练.例如,匹配有trainIdx和queryIdx,Matchers有train()方法. 我知道英文列车和查询的定义,但我不明白这个属性或方法的含义. 附：我明白,这是非常愚蠢的问题,但也许是因为英语不是我的母语. 要完成sansuiso的答案,我想选择这些名字的原因应该是在某些应用程序中,我们预先获得了一组图像(训练图像),例如在办公室内拍摄的10张图

我想使用svm分类器进行面部表情检测.我知道opencv有一个svm api,但我不知道应该是什么输入来训练分类器.到目前为止,我已经读了很多论文,他们都在面部特征检测训练分类器之后说. 到目前为止我做了什么, >面部检测, >每帧16个面部点计算.以下是面部特征检测的输出！[输入图像说明 >保存特征点的像素地址的向量 注意：我知道如何才能用正面和负面的图像训练SVM,我看到这个codehere,