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我正在尝试仅使用Tensorflow来实现一个简单的前馈神经网络,并且它没有收敛。我不确定问题出在网络的
我在 mnist 数据集上使用了原始神经网络,但是我的模式在验证数据的准确率上停留在 42%。 数据为c
我正在尝试为(二进制)分类问题创建前馈NN。 我的数据集的头看起来像这样: <a href="https://i.stack
我得到了这个代码 <a href="https://github.com/pytorch/examples/blob/master/word_language_model/main.py" rel="nofollow noreferrer">
我有一个具有 10 个输出的感知器(cnn 的全连接层)。这些输出总是有一两个大的,而其他的接近于零。
我最近根据 <a href="http://neuralnetworksanddeeplearning.com/" rel="nofollow noreferrer">this</a> 在线书籍和 Sebastian Lague
我正在制作自己的神经网络库,但我对如何将 Dense 层连接到多个 LSTM 感到困惑。特别是反向传播部分。<
我在 Matlab 中编写了此代码,用于前馈神经网络接近具有 3 个输入和 1 个输出的函数。 当我运行它时,