不知道怎么搞得，第一次发的时候，贴的图片都没有了，只好重新弄了一遍。 由于项目的需要，使用到opencv自带的人脸分类器的xml文件，后面自己想生创建xml文件，上网搜了一把，一大堆，感觉都是一大抄，抄来抄去真的是坑爹啊，但是也有高质量的文章，借鉴后后来经过自己整理，终于实现了xml文件，现在这里把步骤记录如下： 1。首先是在d盘创建一个文件夹boost文件夹，将opencv2.3的opencv_

用 svm 训练了个分类器。 给图片分类的。 目标 ： 1 else ： 0 载入分类器查看效果 [cpp]  view plain copy #include "stdafx.h"   #include "cv.h"     #include "highgui.h"       #include <ml.h>     #include <iostream>     #include <fstre

本文将介绍如何利用OpenCV的Haar检测器实现人脸识别的 基本步骤： 1.用opencv实现人脸检测 2.加载Haar分类器 一般来说分类训练器的xml文件路径如下:....\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml 每个人的安装位置不同，训练器的xml也不同，我的是opencv3.0，需要将该xml文件复制到当前工程目

本文将介绍如何利用OpenCV的LBP检测器实现人脸识别的 基本步骤： 1.用opencv实现人脸检测 2.加载LBP人脸检测器 一般来说分类训练器的xml文件路径如下:....\opencv\sources\data\lbpcascades 每个人的安装位置不同，训练器的xml也不同，我的是opencv3.0的，需要将该xml文件复制到当前工程目录下 。 3.载入图片，或者访问相机 4.利用前面

我想实现一个简单的贝叶斯分类系统,对短信进行初步情绪分析.欢迎在Ruby中实施实用的建议.除贝叶以外的其他方法的建议也将受到欢迎. Ilya Grigorik对这个问题有一个很好的答案,在 Bayesian Classifiers上的这篇博文上 此外,您可能希望看看ai4r rubygem的一些替代贝叶斯分类器. ID3是一个很好的选择,因为它给出了一个决定树,即使是对机器学习技术没有真正理解的人