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分组
分组专题提供分组的最新资讯内容,帮你更好的了解分组。
python – Pandas:聚合后加入分组密钥
是)我有的我有一个像这样的熊猫框架:df1=pd.DataFrame({'date':['31-05-2017','31-05-2017','31-05-2017','31-05-2017','01-06-2017','01-06-2017'],'tag':['A',
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 如何在Pandas DataFrame中对lat-lon配对进行分组?
我有一个看起来像这样的数据框:lonlat-77.48739.044-77.48739.044-122.03137.354-77.48739.044我想将这些lon-lat配对与结果计数分组,如下所示:lonlatcount-77.48739.0443-122.03137.3541我怎样才能做到这一点?grou
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 在2个ID上对Pandas中的重复项进行分组,并以不同方式转换其余列
为了这个问题,让我们假设我们在Pandas有2个商店和库存,有重复的条目.我们在条形码上标明每个项目以及它到达商店的日期(因此,如果日期不同,我们会考虑不同的项目,即使条形码相同),我们也会在每个商店中存储每个商品的库存,和价格:arrival_datebar_codestock_shop1s
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 在pandas中按多个条件分组
我有一个像这样的pandas数据结构:>>>dfBennyDanielDorisEricJackZoeAge753095252823Salary20009000100000100001200020000我想找到几个不同组的平均年龄和工资,其中每个组都是列的子集,它们可能
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 输出pandas分组的数据帧没有聚合
假设我有一个带有’A’,’B’,’C’作为列名的pandasDFABCa1b11c11a1b12c12a2b21c21a2b22c22我可以按’A’分组,但我可以得到ABCa1[b11,b12],[c11,c12]a2[b21,b22],[c21,c22]没有任何聚合?希望订单(b12之前的b11)保留在原始表中.解决方
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 在pandas数据帧中对重复的列ID进行分组
现在有很多类似的问题,但大多数都回答了如何删除重复的列.但是,我想知道如何创建元组列表,其中每个元组包含重复列的列名.我假设每列都有一个唯一的名称.只是为了进一步说明我的问题:df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[2,4,2,1,9],'C':[1,
作者:佚名 时间:2022-09-06
pandas 学习 第4篇:序列的处理应用、聚合、转换、映射、分组、滚动、扩展、指数加权移动平均
序列内置一些函数,用于循环对序列的元素执行操作。一,应用函数对序列的各个原始应用函数:Series.apply(self,func,convert_dtype=True,args=(),**kwds)参数注释:func:应用的函数,可以是自定义的函数,或NumPy函数convert_dtype:默认值是True,尝试把func应用的结果转换为更好的
作者:佚名 时间:2022-09-06
pandas 学习 第10篇:DataFrame 数据处理应用、分组聚合、窗口、组合、连接、合并
DataFrame的这些操作和Series很相似,这里简单介绍一下。一,应用apply()函数应用于轴级别,applymap应用于元素级别:DataFrame.apply(self,func,axis=0,raw=False,result_type=None,args=(),**kwds)DataFrame.applymap(self,func)定义一个函数fun,使用apply()函数把fun应用
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 按结果分组保存到单独的CSV文件中
我有一个代码用于创建具有CSV数据的组,并创建具有该组的新文件!我读了我的csv文件,然后使用它.问题是当我的功能工作并使用数据创建新文件时,新文件的名称是组的名称,我不希望这样:IDInventoryDomainRequestsImpressionsFillRate123
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – pandas groupby没有按列分组转换为索引
pandasgroupby的默认行为是将按列转换为索引,并将其从数据框的列列表中删除.例如,假设我有一个包含这些列的dataFramecol1|col2|col3|col4如果我通过这种方式使用列col2和col3来应用组df.groupby(['col2','col3']).sum()数据框df不再在列列表中包含[‘col2′,’col3’].它
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 在熊猫中按周分组
我有这个数据框:NameDateQuantityApple07/11/1720orange07/14/1720Apple07/14/1770Orange07/25/1740Apple07/20/1730我想通过名称和日期汇总这个以获得数量的总和细节:日期:分组,结果应该在一周的开头(或者只是在星期一)数量:总和,如果两个或多个
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 按周大熊猫分组
Ihaveadataframe,dfIndexeventNameCountpct2017-08-09ABC2495.00%2017-08-09CDE14098.50%2017-08-10DEF20050.00%2017-08-11CDE15099.30%2017-0
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – Pandas按时间分组并指定开始时间
–编辑我注意到我输入的时间不是我想要的.我将12点之后的时间转换为24小时时间约定.但是,unutbu的答案应该仍然清楚.–第二次编辑.我改变了数据以做出更好的例子.以下是按日期索引的时间序列.我想从start_datetime开始进行聚合,并根据下面的timedelta(9.5小时=34200秒)继续
作者:佚名 时间:2022-09-06
python – 将分组的聚合nunique列添加到pandas数据帧
我想在我的pandas数据帧中添加一个聚合的,分组的,nunique列,但不会聚合整个数据帧.我试图在一行中执行此操作,并避免创建新的聚合对象并合并它等.我的df有track,type和id.我希望每个轨道/类型组合的唯一ID数量作为表格中的新列(但不会在生成的df中折叠轨道/类型组合).相同行数,1列
作者:佚名 时间:2022-09-06
python-按两个列值分组并创建唯一的ID
我正在处理此数据集,看起来非常相似,如下所示,transaction_idcustomer_idphoneemail11912345123@email.com21900001245@gmail.com3Guest00001123@ema
作者:佚名 时间:2022-09-06
python-熊猫分组计数
如何对两个分组(ID和名称)进行累加计算?例如,我有:idname1name11name11name22name32name32name3我希望它看起来像:idnamecumcount1name111name121name212name312name322name33基本上是ID中每个名称的运
作者:佚名 时间:2022-09-06
python-过滤并按数据框列中的标签数组分组
在以下示例中,如何仅保留列标记中存在的数组中具有“a”的行?df=pd.DataFrame(columns=["val","tags"],data=[[5,["a","b","c"]]])df[3<df.val]#thisworksdf["a"indf.tags]#isthereanequivalentfor
作者:佚名 时间:2022-09-06
pandas分组聚合案例
美国2012年总统候选人政治献金数据分析导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame方便操作,将月份和参选人以及所在政党进行定义months={'JAN':1,'FEB':2,'MAR':3,'APR':4,'MAY':5,'JUN':
作者:佚名 时间:2022-09-06
Pandas 五 数据分组
我们经常需要对某些标签或索引的局部进行累计分析,这时就需要用到groupby了.实际上,我们可以把groupby理解成一个分割(split),应用(apply),组合(combine)的过程. 一个经典分割-应用-组合操作如下图所示,其中应用的是一个求和函数.分割:将DataFrame按照指定
作者:佚名 时间:2022-09-06
python-按间隔将数据帧分组
我有一个具有时间间隔和与每个标签相关联的标签的数据框.我需要对与其他行隔开给定距离的行进行分组和聚合.例如,组行的开始/结束位于其他行的开始/结束的3个单位内的行将其标签字段串联在一起:In[16]:df=pd.DataFrame([...:[1,3,'a'],[4,10,'b'],...:
作者:佚名 时间:2022-09-06
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