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分组
分组专题提供分组的最新资讯内容,帮你更好的了解分组。
python – 对numpy中的分区索引进行分组argmax / argmin
Numpy的ufuncs有一个 reduceat方法,它在一个数组中的连续分区上运行它们.所以不要写: import numpy as np a = np.array([4, 0, 6, 8, 0, 9, 8, 5, 4, 9]) split_at = [4, 5] maxima = [max(subarray for subarray in np.split(a, split_at)] 我可以写
作者:佚名 时间:2020-08-09
如何在Pandas中对分类值进行分组?
我正在尝试转换为分类值并在熊猫中分组. 例如,我尝试了以下内容: import pandas as pd df = pd.DataFrame() df['A'] = ['C1', 'C1', 'C2', 'C2', 'C3', 'C3'] df['B'] = [1,2,3,4,5,6] df['A'] = df.loc[:,'A'].astype('category') df2 = df[0
作者:佚名 时间:2020-08-15
python – 按索引对列表中的列表元素进行分组
我试图获取一个列表列表,并返回一个列表列表,其中包含原始列表列表索引中的每个元素.我知道那个措辞严厉.这是一个例子. 说我有以下列表列表: [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 我想得到另一个列表列表,其中每个列表是特定索引处每个元素的列表.例如: [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] becomes [[1,4,7], [2,5,8], [3,6,9]] 因此
作者:佚名 时间:2020-08-27
python – 有效地按元素分组
可以说我有 lags = [0, 30, 60, 90, 120, 150, 180, np.inf] 和 list = [[500, 800, 1000, 200, 1500], [220, 450, 350, 1070, 1780], [900, 450, 1780, 1450, 100], [340, 670, 830, 1370, 1420], [850, 630, 12
作者:佚名 时间:2020-08-29
python – 按Sum分组为新列名
我正在执行功能,我按ID分组,并使用此代码为 python汇总与这些ID相关联的$值: df = df.groupby([' Id'], as_index=False, sort=False)[["Amount"]].sum(); 但它没有重命名列.因此,我尝试这样做: `df = df.groupby([' Id'], as_index=False, sort=False)`[["Amount"
作者:佚名 时间:2020-08-29
python – 按用户定义的月份范围对pandas dataFrame进行分组
从十月到四月,将数据分组到冬季的最佳方法是什么?由于均匀分布的频率为 TimeGrouper,我不能从1972/1973年,1973/1974年等季节输出季节性的冬季月份…也许是一件小事,但我不知道如何在不开始的情况下做到这一点写一个矫枉过正的解决方案. sd_x sd_y 1972-10-31 0.000000 0.709677 1972-11-30 1.720838
作者:佚名 时间:2020-08-30
python – 使用pandas对csv进行排序和分组
我导入一个包含以下内容的CSV文件: Id; PartNrInt; Some; other; stuff; R1; 1234-5678; x1; y1; z1; R2; 1234-6789; x2; y2; z2; R3; 1234-5678; x3; y3; z3; 然后我有一个数据库,其中包含每个PartNrInt的附加数据.我合并了这两个数据帧,所以我有这样的事情: Id; PartNrIn
作者:佚名 时间:2020-08-30
python-2.7 – 将分组的zscore列添加到pandas数据帧
我可以在一个数据框中插入一个列,对另一列进行z分数,如下所示: [1] df.insert(<loc>, column='ZofA', value=(df['A']-df['A'].mean())/df['A'].std()) 我可以简单地减少由其他2列组成的列,如下所示: [2] df.groupby(['C1', 'C2'])['A'].mean() 我试图用[1]中的zscore函数替换[2
作者:佚名 时间:2020-08-30
python – 具有MultiIndex的Pandas DataFrame:按DateTime级别值的年份分组
我有和pandas数据帧的multiindex看起来像这样: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd # multi-indexed dataframe df = pd.DataFrame(np.random.randn(8760 * 3, 3)) df['concept'] = "some_value" df
作者:佚名 时间:2020-08-31
如何在pandas中分组两个字段?
给定以下输入,目标是使用Avg和Sum函数为每个Date按小时分组值. 按小时对其进行分组的解决方案是 here,但它不考虑新的一天. Date Time F1 F2 F3 21-01-16 8:11 5 2 4 21-01-16 9:25 9 8 2 21-01-16 9:39 7 3 2 21-01-16
作者:佚名 时间:2020-08-31
python – 在分组后使用mean和std绘制错误栏
我有以下数据帧: mean std insert quality 0.0 good 0.009905 0.003662 0.1 good 0.450190 0.281895 poor 0.376818 0.306806 0.2 good 0.801856 0.243288
作者:佚名 时间:2020-08-31
是否有一种使用Python Matplotlib在分组箱图上显示样本大小的好方法
我可以使用groupby获取大小信息并将文本添加到相应的位置.但我不禁想到有更好的方法,因为这看起来很平凡,很多人都希望看到…… 为了说明,以下代码将生成分组的boxplot import pandas as pd df = pd.DataFrame(rand(100, 1), columns=['value']) df.ix[:23, 'class']='A' df.ix[24:, 'class
作者:佚名 时间:2020-09-02
根据重叠项将Python列表分组到组中
我有一个列表列表,我试图根据他们的项目对它们进行分组或聚类.如果上一组中没有元素,嵌套列表将启动一个新组. 输入: paths = [ ['D', 'B', 'A', 'H'], ['D', 'B', 'A', 'C'], ['H', 'A', 'C'], ['E', 'G', 'I'], ['F'
作者:佚名 时间:2020-09-09
python – 对类似字符串进行分组
我正在尝试分析一堆搜索术语,这么多个人,他们并没有说太多.也就是说,我想对条款进行分组,因为我认为类似的术语应该具有相似的效果.例如, Term Group NBA Basketball 1 Basketball NBA 1 Basketball 1 Baseball 2 这是一个人为的例子,但希望它能解释我想要做的事
作者:佚名 时间:2020-09-09
如何基于共享项有效地分组对?
我有一个对(元组)列表,为简化这样的事情: L = [("A","B"), ("B","C"), ("C","D"), ("E","F"), ("G","H"), ("H","I"), ("G","I"), ("G","J")] 使用python我想有效地将此列表拆分为: L1 = [("A","B"), ("B","C"), ("C","D")] L2 = [("E","F")] L3 =
作者:佚名 时间:2020-09-11
python – Pandas:将行中具有相同键的行分组
在pandas中,我试图弄清楚如何使用相同的键对行进行分组,在一行中有一组包含组中的键(由id分组),一组不常见的功能的常用功能. 就像是 id C1 C2 Uk U1 0 x 1 2 3 4 1 y 5 6 7 8 2 x 1 2 9 10 3 y 5 6 3 11 这里的共同特征集是C1和C2,一组不常见的特征是
作者:佚名 时间:2020-09-12
如何在Pandas中的groupsBy中保留没有分组列
我有一个大熊猫的数据框,我想通过电子邮件分组,获取日期的最大值并保留状态列.但是在groupby上没有使用状态. 示例:给出以下数据帧df +-------------------------------+ | email | status | date | +-------------------------------+ | test1 | viewed | 01/07
作者:佚名 时间:2020-09-12
python – pandas:如何按多列分组并在多列上执行不同的聚合?
可以说我有一个看起来像这样的表: Company Region Date Count Amount AAA XXY 3-4-2018 766 8000 AAA XXY 3-14-2018 766 8600 AAA
作者:佚名 时间:2020-09-12
python – 熊猫|将逗号分隔的组的所有值分组
根据应用程序的要求,我需要以逗号分隔格式显示所有组成的数据,以便管理员可以做出决定,我是 Python新手,不知道如何做. 样本可重复的数据 import pandas as pd compnaies = ['Microsoft', 'Google', 'Amazon', 'Microsoft', 'Facebook', 'Google'] products = ['OS', 'Search',
作者:佚名 时间:2020-09-12
django管理系统代码优化-分组(二)
django管理系统代码优化-分组(二) 后续进行代码更新,优化 一优化的内容 优化前代码:https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11345626.html 路由进行主次分组(主要) cookies有效时间设置为1小时,1小时后失效 界面美化 二.创建app进行分组 1.app创建: 使用pycharm创建django的时候, 加上app的名字,多个app复制改名
作者:佚名 时间:2020-09-13
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