给出的内容：
<ol>
<li>地球上两个十进制格式的地理坐标。</li>
<li>一种仅提供 32 位浮点（7 位十进制
我正在解决一些必须在标准空间和对数空间之间转换概率的编程问题。为此，我试图找出 <code>R</code> 中
我对 Matlab 上矩阵乘法的准确性有疑问。我将用一个例子来解释这一点。
让
<pre><code> A=[0.1256, 0.25789; 0
在我的 Intel x86_64 机器上，此 C++ 代码在 Clang 与 GCC 上生成不同的序列：
<pre><code>#include <iostream>
<pre><code>#!/usr/bin/perl
$a = 1;
while ( $a <= 50 ) {
print "$a\n";
$a += 0.025;
}
</code></pre>
非常简
我有一个幂级数，所有项都是非负的，我想将其评估为任意设置的精度 <code>p</code>（MPFR 浮点尾数的二进
在某些瞻博网络 MX 路由器上，浮点数未正确处理：如果在计算过程中向右移动超过 8 位（下溢），粘滞
在 <a href="https://stackoverflow.com/questions/59674518/precision-errors-with-numpy">question 59674518</a> 之后，numpy.set_printopti
我有一个浮点列表,并想检查它是否已包含List.Contains()方法的特定值.我知道对于浮点相等测试,你经常不能使用==但是像myFloat这样的东西 – 值< 0.001. 我的问题是,Contains方法是否解释了这个或我是否需要使用一个方法来解释浮点精度错误,以便测试浮点数是否在列表中？ 来自 List(T).Contains的文档： This method determines equ
考虑这两种情况： fmt.Println(912 * 0.01)
fmt.Println(float64(912) * 0.01) (Go Playground link) 第二个打印9.120000000000001,其实是罚款,I understand why that is happening. 但是,为什么第一行打印9.12,最后没有… 01？ Go是否乘以两个无类型的常量,并在编译时简单
Possible Duplicates: 07000 07001 #!/usr/bin/perl
$l1 = "0+0.590580+0.583742+0.579787+0.564928+0.504538+0.459805+0.433273+0.384211+0.3035810";
$l2 = "0+0.590580+0.583742+0.579788+0.564928+0.504538+0.45
有没有办法设置Perl脚本的浮点精度(3位数),而不必专门为每个变量进行更改？ 类似于TCL的东西： global tcl_precision
set tcl_precision 3 没有办法全局改变这个 如果它只是为了显示目的,那么使用sprintf(“％3f”,$value); 对于数学目的(int(($value * 1000.0)0.5)/ 1000.0).这对正数是有效的.需要改变它与否
参见英文答案 > Is floating point math broken? 27个 当我将1.265乘以10000时,使用Javascript时得到126499.99999999999. 为什么会这样？ 在所有情况下,浮点数都无法正确处理小数.查看 > http://en.wikipedia.org/wiki/Floatin
我遇到了下一个问题： 在我们的数据库中,我们有id的对象,如4040956363970588323. 我在jQuery上写了一些客户端向导,用于与这些对象进行交互.客户端通过Ajax请求接收有关对象的基础数据,如： $.ajax({
url: "/api/pages/",
type: "get",
dataType: "json",
我必须把一些项目的价格放在一个 mysql表中.创建表时,我使用DECIMAL(10,2),因为逗号后不需要超过2位数字(例如：123,45将被接受为输入,但123,456将舍入为123,45,其中 PHP). 第一个问题：使用DECIMAL(10,2),我如何知道逗号之前可能存储多少个数字？我知道它不是10,因为10是Mysql在使用这些数字进行数学运算时所使用的精度：所以指定数字的长度在哪里？
为什么添加相同数字时输出不一样？ public class Test {
public static void main(String a[]) {
double[] x = new double[]{3.9, 4.3, 3.6, 1.3, 2.6};
System.out.println(">>>>>>> " + sum(x));
}
由于减法中的浮点误差,在以下情况下是否可以除零？ float x, y, z;
...
if (y != 1.0)
z = x / (y - 1.0); 换句话说,以下是否更安全？ float divisor = y - 1.0;
if (divisor != 0.0)
z = x / divisor; 这样可以防止你正好除以零,但这并不意味着仍然不会以/ -inf为结果.分母仍然
如果以前曾经问过我,我很抱歉,但我找不到它. 我想知道是否有办法计算用作计数器的单精度浮点数达到’最大值’的点(由于丢失而无法再添加其他值的点)精确). 例如,如果我连续向浮点数添加0.1f,我将最终到达值不会改变的点： const float INCREMENT = 0.1f;
float value = INCREMENT;
float prevVal = 0.0f;
do {
prev
反双曲函数asinh()与自然对数密切相关.我试图确定从C99标准数学函数log1p()计算asinh()的最准确方法.为了便于实验,我现在仅限于IEEE-754单精度计算,这就是我在看asinhf()和log1pf().我打算重新使用完全相同的算法进行双精度计算,即asinh()和log1p(). 我的主要目标是最小化ulp错误,次要目标是最小化错误舍入结果的数量,在改进代码最多比下面发布的版本
基本上,如果我想要这样的东西, double b = sin(2.2); 但不小心写了这样的东西, double b = sin(2.2f); 没有错误甚至是警告信息,即使这显然会导致不同的,不准确的,因此不正确的结果.通过强制编译器不执行float到double的任何隐式转换,可以防止这种类型的错误.有没有办法实现这一点,无论是通过编译开关(最好是在Visual Studio中),一些智能宏,还
