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我有下面的代码来计算卷积层的MACC。 <pre><code> def count_conv2d(layers, log=False): if log: print(layers.g
我需要根据特定SDP问题的翻牌计数来确定时间复杂度/计算复杂度。我已经在Matlab的YALMIP中实现了以下SDP
对于以下伪代码;我认为翻牌数是2n ^ 3。但是,我不确定这是否正确,因为for循环使我对此表示怀疑。
我的网络是一维CNN,我想计算FLOP和参数的数量。我使用了公共方法“ flops_counter”,但不确定输入的大
我的Prune代码如下所示,运行此代码后,我将得到一个名为“ pruned_model.pth”的文件。 <pre><code>import to
我正在寻找一个伪代码,您可以在其中练习计算翻牌。 在我的课堂上,我们将 Flops 称为完全执行
我有一个图,垂直线显示 Mflops,水平线显示矩阵维度。该图比较了 4 种不同矩阵-矩阵乘法算法的性能。
对于现有的 Python 项目,我需要引入 FLOP 计数的“横切”非功能性关注点,以便我可以计算该应用程序每
我一直在寻找一种将失败次数限制在 6 亿以下的方法,这是移动设置的条件。 许多“神经架构搜索”代
我已经使用 TensorRT 7 优化了一个 pytorch 模型。我知道未优化的 pytorch 模型的 FLOPS。有没有办法确定TensorRT
我想知道我的安卓手机的单浮点能力(FLOPS)的实际峰值。是小米11,它的CPU是: <ul> <li>2.84 GHz X1 * 1</
假设我的 CPU 使用(融合)乘法累加单元计算 <code>5.023 + 3.424*2.01</code>。当受信任方声明我的 cpu 可以计
如果一个 GPU 每秒可以执行 N1 次单精度运算,每秒可以执行 N2 次双精度运算。是否有可能通过混合(独
给定相同的模型,我发现pytorch和tensorflow中计算的flops是不同的。 我在 tensorflow 中使用了 keras_flops (<a href
我感兴趣的是例如前馈网络在单个预测中使用了多少浮点运算。 但是,到目前为止,我还没有找到
我一直在研究计算机性能指标,但我对 MFLOPS 有疑问。根据定义,MFLOPS 是 (NumberOfFloatingPointOperations/Executi
我一直试图在我实现了Python分布式处理程序的所有计算机上获得FLOPS的标准化估计.虽然我目前可以非常精确地计算出砂岩,但是我并不完全确定它们的真实性.因此,我需要一种方法来计算(或已经完成它的模块)各种机器上的FLOPS,这些机器可能有各种各样的CPU等.看起来Python是一种解释型语言,只需计算它所需的时间一定数量的操作将不会在Linpack的级别
我正在寻找一个快速简便的程序来估算我的 Linux系统上的FLOPS.我找到了 HPL,但是编译它被证明是令人恼火的.我所需要的只是对FLOPS的估计,无需花费一天时间研究基准测试包并安装相关软件.有这样的程序吗?编写一个在循环中乘以两个浮点数的C程序是否足够? 问题是你的意思是什么?如果您关心的是每个时钟有多少最简单的浮点运算,它可能是您时钟速度的3倍,但这与bogomips一样毫无意义.一些浮