我正在比较<code>BoxCox.lambda</code>包中的自动Lambda选择函数<code>forecast</code>与VS <code>fable</code>包中的自动Lam
我已使用R中的<code>fable</code>包构建了以下的扇形图。我想知道是否有人对我的预测扇形的起源点不是来
我正在使用R中的每周时间序列数据。我想检查我的数据的季节性和趋势，并且正在使用R中的<code>stl()</co
我已经建立了一个GARCH模型，并且适合的部分都还不错。
但是，在我要进行一些预测之后，我注意到有
我有一个由10个值（5、5、6、7、8、9、18、24、56、76）组成的时间序列数据。这些值是每日值，我的意图
我正在使用<code>statsmodels</code>库来获取时间序列的样本外预测。但是我不想只为每个预测获取一个值，
我想建模，并为R中的分层时间序列数据做出预测，但我希望能够看到多种Arima和指数平滑模型的性能/曲
Hi Stack Overflow社区。</ p>
我有超过5万种产品的5周每周价格数据（5 * 15K ** 52条记录）。每个产品
我正在尝试根据一些示例数据创建一个分层时间序列。我想做的是
第一列成为季度总数，即一年的
所以我确实有这样的数据：
<a href="https://i.stack.imgur.com/v2ek2.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.
我有简单的每月数据集，只需尝试以下代码即可：
<pre><code>`df2.holtwinters <- subset(df, account_id==loopitem)
正如标题所述，我想在图线中添加标签，以显示最大值和最小值。
如您在图片上所见，如果可能的
我正在使用<code>test_forecast</code>，并且我的代码设置如下
<pre><code>df_train <- df[1:20]
df_test <- df[21:nr
这是我的代码：
<pre><code>library(fpp3)
val <- seq(1,100,1)
time <- seq.Date(as.Date("2010-01-01"), by = "d
我的数据集如下所示。我正在尝试使用ets，auto.arima，Prophet或任何其他模型来预测未来2个月的“金额”
我有2015年1月1日至2019年6月30日之间的现金交易分类帐，我必须预测2019年7月的现金净变化。
数据框
我试图了解如何正确获取ARMA模型的p和q值。我使用adfuller测试来检查平稳性，也进行了pacf和acf绘图，但
我有5年的销售数据，可以说2015-2019年，如果我根据预测2020年1月销售量的月度数据运行Arima，或者使用201
这是一个普遍的问题。有人可以指出我如何比较三种竞争模型对3级分类时间序列的预测的方向吗？我想
以下数据集为期5年，要求预测下一年第一个月的现金变化。我在R中尝试了默认的Auto Arima和Prophet库，但R
