我有一个包含许多相似列名的数据（基本上是拼写错误的单词），例如：
<pre><code>apple grapes apples
我想比较两个数据表 - 示例输入：
<strong>数据表 1：</strong>
<pre><code>Username,Password,Login,pet,Type,AddT
如何在两个列表上应用模糊模糊搜索，这可以给我以下输出。两个列表如下：
<pre><code>list_of_keys=['
我在熊猫的一列中有以下字符串序列：
<pre><code>SEQ
An empty world
So the word is
So word is
No word is
</code></pre>
我想弄清楚两者之间的区别。
我对相同的字符串使用两者得到相同的结果（相似度分数）。
<ol>
<li>
我想尝试从我输入的两个数组中获取匹配值。为此我使用 Fuzzy。但我仍然无法获得该值，可能是因为输
我有一个与此类似的 df（这只是一个例子，原始 df 是西班牙语，在这里复制粘贴摘录很麻烦）：
<pre>
所以问题是。我写了一个脚本，使用fuzzywuzzy 比较dataPrame 中的值
<pre><code>def check_match_principal_name(state)
我想根据 Levenshtein 距离执行连接。
我有 2 个数据框：
<ul>
<li><strong>数据</strong>：13 万行的小
假设有 4 个列表：
<pre><code>1) [12b, shanti vihar, 12b shanti bihar, 201 Anupam residency, 401 enclaves]
2) [12b, shanti viha
我有 1 个 DataFrame 包含 2 列字符串数据。我需要比较列“NameTest”和“Name”。我希望列“NameTest”中的每
我了解基本的fuzzy-wuzzy 及其分数是如何工作的。
然而，我遇到了一个场景，即使这两个字符串似乎没有
我有一个如图所示的数据，用于不同的实体（公司名称或地址）。
我有一个问题，即同一实体包含在同
我有一个混乱的字符串列表，我想从格式清晰的字符串列表中找到每个字符串的最佳匹配，其中还包含
我正在尝试导入库“fuzzywuzzy”。
我正在使用 Anaconda 提示来安装它，但它给了我一个连接超时错误
我正在做一个模糊匹配程序，该程序以列的形式返回带有 Pandas 数据帧中的元组的匹配项。我想将元组值
我正在尝试为我的 discord.py 机器人创建一个功能，当用户输入的内容不正确时，该功能会发送类似于用
给定一个可变长度的字符串 S 和一个 n-grams N 的字典 D，我想：
<ul>
<li>提取 S 中与模糊匹配逻辑匹配
我有一个包含公司名称的数据框
df：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<tr>
<th>公司
这是一个字符串 <code>T</code>：
<块引用>
'男士衬衫团队 brienne 有趣的讽刺衬衫具有图形 T 恤马克杯
