我有这两个DataFrame：我想将姓氏字符串与相应的名字进行模糊匹配
<pre><code>dico = {'Name': ['Arth
我正在尝试使用以下代码附加模糊匹配过程的结果：
<pre><code>for name in big['name']:
best_ratio = No
我正在使用模糊模糊匹配来查找句子之间的相似性。
当我比较这两句话时——“用户尝试登录”和
我拥有的数据集是手动填充的地址。数据很大，而且有很多变化。
地址栏包含完整地址的信息，从
我拥有的数据集是手动填充的地址。
我想要寻找的城市是“伊斯坦布尔”。它有一个土耳其语字符
我有供应商列表，需要与我的内部客户名称匹配并提取一些其他内部指标。
以下是示例供应商数据
我正在创建一个基于熊猫、字符串包含和正则表达式的新列。例子：
<pre><code>df.loc[df['random_words'
我想模糊匹配 <code>large['name']</code> 和 <code>small['name']</code> 以创建一个添加列 <code>'matched_
我有两个字符串如下 -
<pre><code>key_up = "DATE OF DISCHARGE"
key_low = "date of discharge"
t1 = "blah
使用模糊字符串匹配寻找两列值之间的最高准确率百分比。
我有 2 个数据帧，我试图在两个数据帧
我正在努力制作一个更快的代码，以便在相同的“person_id”和相同的“TNVED”中对相似的产品名称（列“
我试图模糊匹配来自两个 CSV 文件的公司名称（每个文件在一列中都有公司名称，公司所在的州在另一列
我有一个数据不一致的表，如下所示：
<strong>表 1：</strong>
<div class="s-table-container">
<table class="s-
我有一个句子的 CSV 文件和另一个 CSV 文件，其中相同的句子被打乱了。
例如，一个 CSV 具有：
<
在使用 Python 模糊匹配库时，我面临以下问题：
<pre><code>from fuzzywuzzy import fuzz
</code></pre>
错误：
我想从数据框列中找到与指定字符串最相似的值，例如<code>a='book'</code>。假设数据框如下所示：<co
我正在制作一个表格，其中记录了类似产品的索引，然后将这些行中的数据粘贴到单个行中，该行聚合
我有两个数据集；一个具有具有相应县的唯一记录集，另一个具有具有唯一单元号的重复记录。
以
你好，我需要一些关于字符串匹配的建议。
我有一个庞大的投资者数据集以及他们参与的各种交易
我正在尝试遍历 Pandas 中一列的值并更改所有相似的值，以使它们协调一致。我首先将列提取为列表，并
