目前，我有两个数据框，如下所示：
DF1：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<tr>
<th
我有一列 <code>item_composition</code> 包含不同的项目，我想检查 <code>item composition</code> 中的单词是否可以在
我对编程比较陌生，在完成大学作业时，我遇到了 <code>process.extract()</code> 包中的 <code>fuzzywuzzy</code> 函
所以我是 Python 新手，我希望删除同一列中部分相似的条目。例如，这些是数据帧中一列中的条目-
我有 2 个数据帧 df1 和 df2，如下所示：
df1：
<pre><code>Id Name
1 Tuy Hòa
2 Kiến thụy
<strong>背景</strong>
我有一个 df
<pre><code>import pandas as pd
import nltk
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy
我有以下字符串
<pre><code>text
USA guidances/regulations
US guidances/regulations
96
text
US guidances/regulations
US guidance
我有一个包含大约 50 万行的数据框，其中包含一个名为 <code>country</code> 的列等。我的目标是替换 <code>co
下面是我的代码：
<pre><code>from fuzzywuzzy import fuzz
check = open("text.txt","a")
MIN_MATCH_SCORE =
以下代码适用于数组：
<pre><code>g = ['hello how are you', 'how are you guys','what is your name']
s
所以这是删除数据同一列中部分重复项的代码，但是，我猜因为将每一行与其他行匹配的过程，该代码
我需要从记录中搜索给定的字符串。哪个是最好和最有效的实施？将数据添加到elasticsearch中的索引和映
我知道这是个老问题，事实上我已经看到很多与我的问题相关的链接：
<a href="https://stackoverflow.com/q
我有一个公司名称列表，但这些名称有拼写错误和变体。我怎样才能最好地解决这个问题，以便每家公
我有一个数据集，我想在地址上匹配它，然后一旦我有了地址匹配 ID，我还想知道与之关联的相关唯一 I
所以我希望修改此代码以减少 Fuzzywuzzy 库的运行时间。目前一个800行的数据集大概需要一个小时，我在4.
我正在尝试将姓名与姓名列表相匹配
<pre><code>text_to_match = "sa"
print(process.extract(text_to_match, ['s
我有 2 个数据框：
<strong>数据框 1：</strong>
<pre><code> path hierarchy
0 path3
我在how to parallelize many (fuzzy) string comparisons using apply in Pandas?使用dask基本上我做一些计算(没有写任何东西到磁盘)调用Pandas和Fuzzywuzzy(可能不会释放GIL显然,如果这有帮助),我运行如下：dmaster = dd.from_pandas(master,
