下午好。我有一个包含16000个值的向量“ a”。我借助以下内容获得描述性统计数据：
<pre><code>library(p
我正在尝试在MATLAB中创建伽玛分布；但是，我不断收到错误：
<blockquote>
位置1的索引超出了数组范
我正在尝试不同的方式来绘制数据。我有一个向量<code>ld <- seq(0.001,0.4,0.005)</code>，伽玛分布的参数是25
我正在尝试使用<code>scipy.stats.gamma</code>来拟合Gamma CDF，但我不知道<code>a</code>参数到底是什么，以及如何
我有我正在尝试建模的半连续数据（许多精确的零和连续的正结果）。我从 Zuur 和 Ieno 的 <em>R 零膨胀模
<a href="https://i.stack.imgur.com/R7amV.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/R7amV.jpg" alt="enter image d
我正在研究保险模型，我想使用 Catboost 梯度提升算法运行严重性和频率模型。问题是，根据文献，严重
我正在尝试使用 GLM 对离散响应变量（范围为 0-20,000）和多个离散和分类解释变量进行建模，以 1) 为两
我想从我在数据上拟合的几个伽马分布中得到一个均值分布。
我所做的是在 np 数组中获取所有 no、mu、d
我正在尝试在 R 中创建一个 GLMM。我想了解蝙蝠的出现时间如何取决于不同的因素。在这里，我将各个蝙
我想替换指数对数似然
<pre><code>
explik <- function(x) {
sum( dexp(data, 1/x, log=TRUE))
}
</code></pre>
伽马
在 Julia 中，我有一个形状值数组，我想对一个数组进行采样，该数组的值是根据我的形状数组的相应形
<pre><code>clc
clear all
close all
dth_dB_vec = -5:5:15
epsilon = 5
v = 4
qp = 4
var = 10
Mp = 2^(qp)
Detection_per_vec = [];
for i = 1:leng
我有一项任务是找到伽马分布的 Fisher 信息，其中第一个参数是未知的 θ，第二个参数是 4。
我的
我有一组值（浓度值），每个值在不同的时间点获取。我需要将伽马变量曲线（公式如下图）拟合到这
我需要 R 中伽马分布的帮助，我想从伽马分布中随机选择 N 个不同大小 n（n=10、n=100 等）的样本（N=1200
我试图从两个分量分布的混合中生成一个双变量样本，即正态分布和伽马分布。我为此使用了“copula”
我正在尝试为整数参数实现 Gamma PDF 函数。首先，我用指数项实现了它，但存在溢出，所以我试图计算它
我正在尝试模拟以下情况的 1000 次试验以获得平均成本输出。除了下面包含的内容之外，如果 totalTime >=
我在让 stat_poly_eq 在我的绘图中打印正确的公式时遇到了一些麻烦。我目前的情节绘制如下。
<pre><code
